[发明专利]一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法

权利要求书

1.一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、建立包含风电机组发电模型、光伏发电模型、储能模型的微电网系统模型；

S2、建立所述微电网系统模型的柔性负荷调整策略，并建立微电网系统模型的优化函数；

S3、通过NSGA2算法求解所述优化函数，获取微电网系统模型的最佳调节因子。

2.根据权利要求1所述的一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，其特征在于，所述风电机组发电模型满足下列式子：

式中，v_out为风电机组的切出风速，v_in为风电机组的切入风速，v_out为风电机组的额定风速，p_r^w为风电机组的额定有功出力。

3.根据权利要求1所述的一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，其特征在于，所述光伏发电模型通过下式进行构建：

其中，P_pv为光伏出力，Y_pv为额定容量，f_pv、α_p为常数，为光强，为辐射强度，T_c为电池温度，T_c,STC为标况下的电池温度。

4.根据权利要求1所述的一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，其特征在于，所述储能模型通过下式进行构建：

P_C(t)*f_C*T_c＝E(t)-(1-α)*E(t-1)

(1-α)*E(t-1)＝E(t)+P_f(t)*f_f*T_f

式中，E(t)为t时刻蓄电池的电量，E(t-1)为前一时刻蓄电池电量，α为自放电率，P_C(t)为充电功率，f_C为充电效率，T_c为充电时间，P_f(t)为放电功率，f_f为放电效率，T_f为放电时间。

5.根据权利要求1所述的一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，其特征在于，所述柔性负荷调整策略包括可调整负荷的调度策略、可平移负荷的调度策略，所述可调整负荷的调度策略通过控制室内温度的上下限阈值实现对空调负荷出力的调度，采用下式进行表达：

在式中，T_min、T_max分别为某一区域温度的上下限；

所述可平移负荷的调度策略通过对用电装置的工作起始时间进行调整，实现对总平移负荷功率曲线的调度，采用下式进行表达：

式中，P_l,i表示第i时间点的总平移负荷功率，N₁表示第一用电装置数量，N₂表示第二用电装置数量，表示第一用电装置负荷功率，表示第二用电装置负荷功率。

6.根据权利要求5所述的一种基于NSGA2算法的微电网优化调度方法，其特征在于，所述优化函数包括第一目标函数以及第二目标函数，所述第一目标函数为用电装置的运行费用函数，通过下式进行表示：

式中，Δt_i为第i时段的时长，K_w(w)、K_w(pv)、K_w(ba)分别表示风力发电机、光伏电池、储能电池的运维系数，T为时间间隔，P_wi、P_pvi、P_ba,i分别为第i时段内风力发电机、光伏电池、储能电池功率，C_in,i、C_out,i分别为第i时刻购电和售电电价，P_in,i、P_out,i分别为第i时刻购电和售电功率。