[发明专利]路网数据处理方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010043670.7 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111275300B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 夏彤;冯杰;李勇;孙福宁;郭殿升 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;清华大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q50/26
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 路网 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种路网数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标区域的路网数据和所述目标区域内用户的出行数据;

根据所述路网数据和所述用户的出行数据,获取所述目标区域的第一预测交通信息,其中,交通信息包括所述目标区域内的乘车点信息以及车辆的运行信息;

根据所述出行数据,提取所述第一预测交通信息中的路线特征和乘车点特征;

根据所述路线特征和所述乘车点特征,确定路线变更信息,所述路线变更信息用于指示将任一乘车点从第一路线上变更到第二路线上;

以所述第一预测交通信息为变更对象,执行所述路线变更信息所指示的路线变更步骤,得到所述目标区域的第二预测交通信息;

获取路线变更前后所述目标区域内用户的出行时长;

基于所述路线变更前后所述目标区域内用户的出行时长,获取本次路线变更对应的出行时长变化信息;

基于所述出行时长变化信息,对路线变更确定参数进行调整;

基于调整后的路线变更确定参数和所述第二预测交通信息,确定路线变更信息,直至符合目标条件时,得到所述目标区域的目标交通信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述路线特征和所述乘车点特征,确定路线变更信息,包括:

将所述路线特征和所述乘车点特征拼接,作为第一输入特征;

对所述第一输入特征进行降维处理,对所述第一输入特征中多个特征进行组合,得到第二输入特征;

基于所述第二输入特征,确定所述路线变更信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述路线特征包括每条路线上每个路段上的用户数量或车辆在每个路段上的座位占用信息中至少一项;所述乘车点特征包括每个乘车点需要乘车但还未成功乘车的用户数量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域内包括多个用户;

所述获取路线变更前后所述目标区域内用户的出行时长,包括:

获取路线变更前后所述多个用户中每个用户的出行时长;

获取路线变更前所述多个用户的出行时长的和值作为所述目标区域内用户的第一出行时长;

获取路线变更后所述多个用户的出行时长的和值作为所述目标区域内用户的第二出行时长。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述路线变更前后所述目标区域内用户的出行时长,获取本次路线变更对应的出行时长变化信息,包括:

获取所述第二出行时长与所述第一出行时长之间的差值,将所述差值作为所述出行时长变化信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述路网数据处理方法基于交通信息确定模型实现,所述根据所述路网数据和所述用户的出行数据,获取所述目标区域的第一预测交通信息,根据所述出行数据,提取所述第一预测交通信息中的路线特征和乘车点特征,根据所述路线特征和所述乘车点特征,确定路线变更信息,包括:

将所述路网数据和所述用户的出行数据输入所述交通信息确定模型中,由所述交通信息确定模型执行所述第一预测交通信息的获取步骤、特征提取步骤和路线变更信息的确定步骤,输出所述路线变更信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述交通信息确定模型的模型参数为路线变更确定参数,所述目标条件为所述交通信息确定模型的模型参数收敛、迭代次数达到目标次数或出行时长变化信息收敛。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应于出行查询指令,根据所述出行查询指令所指示用户的出行数据和所述目标交通信息,确定目标路线或所述目标路线对应的出行时长中至少一项。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

响应于订单分配指令,根据所述订单分配指令所指示用户的出行数据、所述目标交通信息以及车辆的位置状态,确定目标车辆,将所述订单分配指令所指示的订单发送至所述目标车辆。

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