[发明专利]汽车刹车盘的磨损量评估方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种汽车刹车盘的磨损量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，汽车刹车盘的磨损量评估方法包括如下步骤：步骤S1，获取待评估车辆的车辆运行数据和环境数据；步骤S2，基于所述运行数据和环境数据确定累积磨损严重度；步骤S3，基于所述累积磨损严重度，确定所述汽车刹车盘的磨损量。根据本发明的汽车刹车盘的磨损量评估方法，能够准确预测刹车盘更换周期，推动保养的智能化。

技术领域

本发明涉及车辆领域，具体涉及一种汽车刹车盘的磨损量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

刹车系统作为影响行车安全的重要子系统，其磨损程度对刹车距离的影响非常重要。

普通车主对刹车盘的磨损乃至失效缺乏经验，不清楚刹车盘保养和更换的周期，长期不保养或更换，会导致刹车距离较长，有可能导致安全事故。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种汽车刹车盘的磨损量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够准确预测刹车盘更换周期，推动保养的智能化。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种汽车刹车盘的磨损量评估方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取待评估车辆的车辆运行数据和环境数据；

步骤S2，基于所述运行数据和环境数据确定累积磨损严重度；

步骤S3，基于所述累积磨损严重度，确定所述汽车刹车盘的磨损量。

进一步地，所述车辆运行数据包括车辆数据、Tbox数据、行程数、驾驶行为数据中的一种或多种；所述环境数据包括地理数据和/或天气数据。

进一步地，所述步骤S2包括：

步骤S21，分别提取所述车辆运行数据和所述地理数据中的特征数据；

步骤S22，基于所述特征数据，通过累积磨损严重度模型确定所述累积磨损严重度。

进一步地，所述特征数据包括：刹车开合度、行程数、车辆位置、以及天气数据。

进一步地，所述累积磨损严重度模型通过如下方法形成：

获取所述车辆运行数据和所述地理数据中的特征数据样本；

确定不同的特征数据样本的磨损因子；

对于不同特征数据样本的磨损因子进行归一化处理，生成所述累积磨损严重度模型。

进一步地，所述步骤S3包括：基于所述累积磨损严重度，根据所述累积磨损严重度与所述汽车刹车盘的磨损量的映射矩阵，确定所述汽车刹车盘的磨损量。

进一步地，所述累积磨损严重度与所述汽车刹车盘的磨损量的映射矩阵通过如下方法确定：

获取多个汽车刹车盘样本；

对于每个所述汽车刹车盘样本的磨损量进行标注；

对于每个所述刹车盘样本，分别获取其车辆运行数据和环境数据，并基于所述累积磨损严重度模型确定所述累积磨损严重度；

基于每个汽车刹车盘样本及其累积磨损严重度，构建所述映射矩阵。

第二方面，本发明提供汽车刹车盘的磨损量评估装置，包括：

获取模块，用于获取待评估车辆的车辆运行数据和环境数据；

累积磨损严重度确定模块，用于基于所述运行数据和环境数据确定累积磨损严重度；

磨损量确定模块，用于基于所述累积磨损严重度确定所述汽车刹车盘的磨损量。