[发明专利]基于Bayes的军用软件质量度量系统

说明书

本发明属于软件测评相关技术领域，具体涉及一种基于Bayes的军用软件质量度量系统，其基于国军标《GJB5236‑2004军用软件质量度量》所规定的质量模型，并利用人工智能理论中Bayes的推理网络，提出了一种基于Bayes的军用软件质量度量系统。该系统以概率的形式描述了各个度量元对军用软件质量的影响，并且以概率的形式定量描述了军用软件质量的好坏。对比国内外软件质量度量方案，本发明的技术方案提高军用软件质量度量的准确性、可靠性。

技术领域

本发明属于软件测评相关技术领域，具体涉及一种基于Bayes的军用软件质量度量系统。

背景技术

在军工产品研制过程中，软件的规模和重要程度日益增加，如何评价型号软件的质量，是一个被军方和型号总师广泛关注的问题。

一方面，虽然软件质量度量的模型有多种，但是软件质量好或坏，没有确定的内涵和外延，存在一定的模糊性。另一方面，我国为军用软件制定了国家军用标准《GJB5236-2004军用软件质量度量》，国外(ISO/IEC 25051：2014)或者民用(GB/T25000.51-2016)采用的软件质量度量标准不同，所以研究成果不适合直接用于军用软件质量度量。如：McCall软件质量模型为三层结构，最高层的质量要素，从11个方面对软件质量提出要求；中层为软件属性，用作主观评价准则；最低一层为软件属性的度量，一般分级范围从0(最低)到10(最高)。使用主观评价准则对反映质量特性的软件属性进行分级，并以此来估计软件质量特性的值。而我国的国家军用标准《GJB5236-2004军用软件质量度量》中，也规定了软件质量模型。最高层是外部质量和内部质量；中间是6个特性(功能性、可靠性、易用性、效率、维护性和可移植性)；最底层是将这6个特性细分为若干的子特性，但由于军用软件质量度量模型与国外或民用的模型不同，无法使用国外或民用的研究成果。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是：如何解决军用软件质量度量标准中无法定量的问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于Bayes的军用软件质量度量系统，所述军用软件质量度量系统包括：军用软件质量度量推理网络生成模块、质量度量数据获取模块、软件质量评价模块；其中，

所述军用软件质量度量推理网络生成模块用于基于Bayes算法推理网络，以及国军标《GJB5236-2004军用软件质量度量》所规定的软件外部质量和内部质量的质量模型，将国军标《GJB5236-2004军用软件质量度量》所规定的最高层为“外部质量和内部质量”，中间层为“功能性、可靠性、易用性、效率、维护性和可移植性”6个特性，底层为6个特性对应的若干“子特性”，以上述特性作为Bayes算法推理网络前三层的“叶”节点，底层的“叶”节点是对证据“子特性”的观察，前三层之间的弧代表证据对结论的充分性和必要性，后一层的弧代表该次观察的可信度，由此构建基于Bayes的军用软件质量度量推理网络；

所述质量度量数据获取模块用于在所述军用软件质量度量推理网络生成模块构建的基于Bayes的军用软件质量度量推理网络的基础上，依据Bayes推理方法，获取基于Bayes的军用软件质量度量数据；

所述软件质量评价模块用于根据所述质量度量数据获取模块计算的军用软件质量度量数据，划分软件质量评价区间，确定软件质量好坏。

其中，所述Bayes算法推理网络为：

所述Bayes算法推理网络是用于表示变量间连接概率的一种图形模式，其提供了一种自然的表示因果信息的方法，用来发现数据间的潜在关系。网络中，节点表示变量，有向边表示变量之间的规则或关系；