[发明专利]衣物颜色识别的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种衣物颜色识别的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收洗衣机发送的筒内的原始图像数据；根据所述原始图像数据，采用预先训练好的分类网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据；采用基于HSV空间的衣物颜色识别算法对所述分割图像数据进行颜色识别，获得识别结果；将所述识别结果发送给洗衣机，以使所述洗衣机根据所述识别结果进行相应的处理。有效提高了衣物颜色识别的准确性，从而能够为用户提供准确的洗衣服务，提高用户体验。

技术领域

本申请涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种衣物颜色识别的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

衣物的颜色千差万别，除了常见的红、橙、黄、绿、青、蓝、紫色之外，还有各种组合色，对于什么颜色的衣物可以混合在一起洗涤，现有技术通常是靠们根据经验来判断，判断结果不够准确，容易造成将不能混合洗涤的衣物一起洗涤，从而造成串色，导致用户体验较差。

因此，如何有效准确地判断衣物是否可以混合洗涤，成为亟需解决的技术问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有用户不能准确判断衣物是否可以混洗的技术问题，本申请提供了一种衣物颜色识别的处理方法、装置、设备及存储介质，以提高判断的准确性。

本申请第一个方面提供一种衣物颜色识别的处理方法，包括：

接收洗衣机发送的筒内的原始图像数据；

根据所述原始图像数据，采用预先训练好的分类网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据；

采用基于HSV空间的衣物颜色识别算法对所述分割图像数据进行颜色识别，获得识别结果；

将所述识别结果发送给洗衣机，以使所述洗衣机根据所述识别结果进行相应的处理。

在上述方法的优选技术方案中，所述根据所述原始图像数据，采用预先训练好的分类网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据，包括：

根据所述原始图像数据，采用预先训练好的基于深度学习的二分类神经网络模型，确定待洗衣物的分割图像数据。

在上述方法的优选技术方案中，所述采用基于HSV空间的衣物颜色识别算法对所述分割图像数据进行颜色识别，获得识别结果，包括：

将所述分割图像数据从RGB空间转换到HSV空间，获得转换后的分割图像数据；

获取衣物颜色表征范围；

基于转换后的分割图像数据及所述衣物颜色表征范围，确定待洗衣物的颜色组成，作为所述识别结果。

在上述方法的优选技术方案中，在基于转换后的分割图像数据及预先获得的衣物颜色表征范围，确定待洗衣物的颜色组成之后，所述方法还包括：

对所述待洗衣物的颜色组成进行过滤，获得所述待洗衣物的主色调颜色组成；

将所述待洗衣物的主色调颜色组成作为所述识别结果。

本申请第二个方面提供一种衣物颜色识别的处理方法，包括：

采集洗衣机筒内的原始图像数据；

将所述原始图像数据发送给服务器；

接收所述服务器返回的待洗衣物的颜色的识别结果；

根据所述识别结果，确定对应的目标控制程序；

根据所述目标控制程序控制所述洗衣机进行相应的处理。

在上述方法的优选技术方案中，所述根据所述识别结果，确定对应的目标控制程序，包括：