[发明专利]红外图像去横纹处理方法、处理设备和存储装置

权利要求书

1.一种红外图像去横纹处理方法，其特征在于，包括：

对当前帧红外图像进行横向滤波，获取当前帧空域基础图像；

从所述当前帧空域基础图像中获取所述当前帧空域基础图像的空域横纹值；

将所述当前帧空域基础图像的像素值减去所述当前帧空域基础图像的空域横纹值，得到当前帧空域去横纹后的基础图像；

对所述当前帧空域去横纹后的基础图像进行横向滤波，获取当前帧时域基础图像，并对前一帧红外图像进行低通滤波，获取前一帧时域基础图像；

根据所述当前帧时域基础图像和所述前一帧时域基础图像获取所述当前帧时域基础图像的时域横纹值；

对所述当前帧时域基础图像的时域横纹值进行防污染处理，得到所述当前帧时域基础图像的防污染的时域横纹值；

对所述当前帧时域基础图像的防污染的时域横纹值进行动静权重处理，得到所述当前帧时域基础图像的动静权重处理后的时域横纹值；

将所述当前帧空域去横纹后的基础图像的像素值减去所述当前帧时域基础图像的动静权重处理后的时域横纹值，得到所述当前帧红外图像的输出图像；

其中，所述对所述当前帧时域基础图像的时域横纹值进行防污染处理，得到所述当前帧时域基础图像的防污染的时域横纹值的步骤，包括：

将所述当前帧时域基础图像的时域横纹值加上前一帧空域基础图像的空域横纹值，得到所述当前帧时域基础图像的防污染的时域横纹值；

所述对所述当前帧时域基础图像的防污染的时域横纹值进行动静权重处理，得到所述当前帧时域基础图像的动静权重处理后的时域横纹值的步骤，包括：

基于所述当前帧时域基础图像与所述前一帧时域基础图像之间的运动差异值，以及运动差异值与时域力度权重值的关联关系，获取各行的时域力度权重值；

根据各行的所述时域力度权重值以及所述当前帧时域基础图像的防污染的时域横纹值，得到所述当前帧时域基础图像的动静权重处理后的时域横纹值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述当前帧空域基础图像中获取所述当前帧空域基础图像的空域横纹值的步骤，包括：

判断所述当前帧空域基础图像的第i行与第i-1行的第一亮度差和第i行与第i+1行的第二亮度差是否均小于横纹噪声阈值；其中，所述横纹噪声阈值通过自适应阈值统计得到；

若均小于，则将所述当前帧空域基础图像的第i行的横纹特性进行平滑处理；

判断经过平滑处理后的所述当前帧空域基础图像的第i行为横纹行或细节行，并获取所述当前帧空域基础图像的各行的空域横纹值；

根据各行的空域横纹值获得所述当前帧空域基础图像的空域横纹值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断经过平滑处理后的所述当前帧空域基础图像的第i行为横纹行或细节行，并获取所述当前帧空域基础图像的各行的空域横纹值的步骤，包括：

判断经过平滑处理后的所述当前帧空域基础图像的第i行与第i-1行的第三亮度差和第i行与第i+1行的第四亮度差是否方向相同、且第三亮度差与第四亮度差之间的幅度差是否小于或等于空域横纹噪声统计值；

若均是，则判断所述当前帧空域基础图像的第i行为横纹行，并将第三亮度差和第四亮度差之和的平均值作为所述当前帧空域基础图像的第i行的空域横纹值；

若不均是，则判断所述当前帧空域基础图像的第i行为细节行，所述当前帧空域基础图像的第i行的空域横纹值为0。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述当前帧空域基础图像的第i行为横纹行，并将第三亮度差和第四亮度差之和的平均值作为所述当前帧空域基础图像的第i行的空域横纹值的步骤之前，包括：

判断所述当前帧空域基础图像的第i-1行的空域横纹值是否大于空域横纹噪声统计值、且所述当前帧空域基础图像的第i-1行的空域横纹值与所述当前帧空域基础图像的第i行的空域横纹值的符号是否不同；

若均是，则判断所述当前帧空域基础图像的第i行为非横纹行，所述当前帧空域基础图像的第i行的空域横纹值为0；

若不均是，则执行上述判断所述当前帧空域基础图像的第i行为横纹行，并将第三亮度差和第四亮度差之和的平均值作为所述当前帧空域基础图像的第i行的空域横纹值的步骤。