[发明专利]一种带睡眠稳定性决策原则数据库的助眠系统

说明书

本发明涉及一种带睡眠稳定性决策原则数据库的助眠系统。现有助眠系统无法准确判定用户的实际睡眠状态，影响助眠设备使用体验。本发明包括基础数据采集器、睡眠稳定性决策原则数据库、处理器以及助眠设备。通过预先建立睡眠稳定性决策原则数据库来为不同目标群体提供差异化的决策原则，既能利用简化的检测设备来与睡眠稳定性决策原则数据库内的各组数据进行对比，有效简化检测设备，提升使用便利性，还能利用预存在睡眠稳定性决策原则数据库内的决策原则来提升判断准确性，确保系统准确判断用户睡眠状态，进而为助眠设备运行状态提供参考，以确保助眠设备运行与用户睡眠状态匹配，提升助眠效果。

技术领域

本发明涉及睡眠领域，具体涉及一种助眠系统。

背景技术

睡眠是人一生重要的生理活动，人的一生大约有三分之一的时间是在睡眠中度过的。优质的睡眠可以保证人体拥有良好的生理和心理健康。但是，近年来，越来越多的人由于工作、学习和生活中的压力而遭受着失眠带来的痛苦，急需得到治疗。世界卫生组织在2019年3月21日公布研究报告显示，全球大约有20亿人经历过至少一次失眠。与此同时，全球也大约有21％的人存在着不同程度的睡眠问题，而且这些问题还会影响生活状态，引发更多问题。

改善睡眠问题的前提是了解睡眠的情况。在睡眠监测中，最常使用的多功能睡眠记录仪(PSG)具有功能强大、监测准确率高的特点，但是PSG存在着价格昂贵、体积庞大、佩戴不舒适的问题，因此不适合家用。

当前市场针对此已出现一系列便捷、非穿戴式的睡眠监测设备，包括传感带、监护仪、雷达等等。然而在兼顾舒适性的同时，该类产品同样牺牲了一定的准确性。部分设备的监测模式相对比较简单，它主要将佩戴者有没有运动作为睡眠状态的判断依据，当设备佩戴者躺在床上不动的时候，设备就会判定这个人已经睡着，但事实并非如此。通过这种形式得出的数据无疑是不准确的，设备明显是高估了佩戴者的睡眠状态，这对于佩戴者也没有实际的帮助。

现在，不少设备的睡眠监测都不再单纯以运动作为评判标准，它们还会结合呼吸、心率等数据来判断佩戴者的睡眠状态，这比原有模式更合理，但仍不可避免的存在一系列缺陷，例如基础生理数据信号采集误差较大，睡眠状态评估算法效度也较低等问题。通常，将睡眠过程分成清醒期、浅睡N1期、浅睡N2 期、深睡期以及快速眼动期但就目前为止，但现有技术缺乏针对各个睡眠分期进行不同的助眠干预，所以无需对睡眠过程进行过度细分。事实上，当前市面普遍的助眠干预主要分为两类，一类是在用户未进入睡眠状态或是未进入稳定睡眠状态时通过外部干预帮助用户尽快进入睡眠的助眠过程，另一类是在用户从睡眠状态转为清醒状态的过程中通过外部干预加速起床的唤醒过程。在实施过程中，现有设备或方法很难利用简易设备精确判断人们在睡眠和清醒间的转换时机，影响助眠和唤醒的效果，进而影响助眠或唤醒效果，影响使用体验。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供一种带睡眠稳定性决策原则数据库的助眠系统，通过预先设置睡眠稳定性决策原则数据库来为判断用户睡眠状态提供决策原则，进而有效简化检测设备，提升使用便利性和可靠性。

本发明通过以下方式实现：一种带睡眠稳定性决策原则数据库的助眠系统，其特征在于，包括基础数据采集器、睡眠稳定性决策原则数据库、处理器以及助眠设备。

基础数据采集器，通过便携式设备获取用户的基础数据；

睡眠稳定性决策原则数据库，存储有多组与各目标群体逐一对应的基础信息、睡眠状态临界值以及助眠数据包，各组目标群体间具有差异的基础信息；

处理器，根据用户的基础信息在睡眠稳定性决策原则数据库内获得对应的助眠数据包，并通过接收来自基础数据采集器的基础数据与助眠数据包对比并获知与用户匹配的决策原则，以此控制助眠设备进行启停切换和工作状态调节；

助眠设备，接收来自处理器的控制信号，并对用户产生对应的助眠刺激。

所述系统在运行时，通过以下步骤实现：