[发明专利]一种带睡眠稳定性决策原则数据库的助眠系统

权利要求书

1.一种带睡眠稳定性决策原则数据库的助眠系统，其特征在于，包括：

基础数据采集器，通过便携式设备获取用户的基础数据；

睡眠稳定性决策原则数据库，存储有多组与各目标群体逐一对应的基础信息、睡眠状态临界值以及助眠数据包，各组目标群体间具有差异的基础信息；

处理器，根据用户的基础信息在睡眠稳定性决策原则数据库内获得对应的助眠数据包，并通过接收来自基础数据采集器的基础数据与助眠数据包对比并获知与用户匹配的决策原则，以此控制助眠设备进行启停切换和工作状态调节；

助眠设备，接收来自处理器的控制信号，并对用户产生对应的助眠刺激；

在构建所述睡眠稳定性决策原则数据库时，各组目标群体包括至少一个检测样本，对同一目标群体内的检测样本进行依次编号为1至i，并通过以下方式获得基础信息以及对应的睡眠状态临界值：

第一步，采集各检测样本的基础信息，并以此对检测样本进行目标群体归类；

第二步，对同一目标群体内的各检测样本分别进行睡眠监测，以此获得该检测样本的睡眠时长T_i以及单帧时长为t的原始数据包，各检测样本对应的原始数据包数量为j’_i，j’_i＝T_i/t，各原始数据包包含脑电数据EEG、肌电数据EMG、眼电数据EOG、心率数据HR、呼吸频率数据RESP以及体动数据BM；

第三步，对各原始数据包内的心率数据HR、呼吸频率数据RESP以及体动数据BM进行取均值处理，以此获得与该原始数据包对应的M_HR-j’-i、M_RESP-j’-i以及M_BM-j’_-i；

第四步，设定心率均值范围，对M_HR-j’-i超出心率均值范围的原始数据包进行剔除操作，设定呼吸频率均值范围，对M_RESP-j’-i超出呼吸频率均值范围的原始数据包进行剔除操作，以此获得数量为j、与该检测样本对应且包含M_ＨR-j-i、M_RESP-j-i以及M_BM-j-i的单帧数据包，进而获得该目标群体内的单帧数据包总量为

第五步，根据脑电数据EEG、肌电数据EMG、眼电数据EOG、心率数据HR将对应检测样本的整个睡眠过程划分为清醒期、浅睡N1期、浅睡N2期、深睡期以及快速眼动期，并对各单帧数据包进行睡眠分期分类，以使各单帧数据包获得睡眠分期属性；

第六步，对各单帧数据包进行睡眠稳定性划分，并对各单帧数据包赋予预设睡眠状态值SSt_j-i，具体地：将具有清醒期和浅睡N1期属性的单帧数据包划分为非稳定性数据包，SSt_j-i＝1，其具有的实际睡眠状态为实际非稳定状态；将具有浅睡N2期、深睡期以及快速眼动期的单帧数据包划分为稳定性数据包，SSt_j-i＝2，其具有的实际睡眠状态为实际稳定状态；

第七步，对同一目标群体的心率、呼吸频率以及体动分别进行初级敏感相关系数计算，并利用初级敏感相关系数r_b计算获得初级显著性系数A_rb，将初级显著性系数A_rb与设定的初级显著性阀值A’_rb比较，进而从心率、呼吸频率以及体动中获得初级敏感因素，其中，b为敏感因素标记，b＝1时，代表心率数据，b＝2时，代表呼吸频率数据，b＝3时，代表体动数据；

第八步，通过初级敏感因素以及各单帧数据包内数据来计算与各初级敏感因素对应的权重因子β_b，并对获得的权重因子β_b进行显著性检验，以此获得高级敏感因素，进而利用高级敏感因素以及与其对应的权重因子计算获得与各单帧数据包逐一对应的实际睡眠状态值SSt’_j-i；

第九步，利用实际睡眠状态值SSt’_j-i来获得睡眠状态临界值SSt’_cut-off；

第十步，利用睡眠状态临界值SSt’_cut-off形成控制助眠设备用决策原则。