[发明专利]用于处理图像的方法和装置

权利要求书

1.一种用于处理图像的方法，包括：

获取目标人体图像；

从预先确定的类别集合中确定所述目标人体图像所属的类别作为目标类别，其中，类别集合中的类别与预设人体图像集合相对应，预设人体图像集合中的预设人体图像的类别为预设人体图像集合所对应的类别，预设人体图像集合包括至少一个预设人体图像子集合，预设人体图像子集合中的预设人体图像对应相同的人物；

获取目标类别对应的预设人体图像集合作为候选人体图像集合；

确定所述候选人体图像集合中的预设人体图像子集合所对应的人物与所述目标人体图像所对应的人物的相似度是否大于或等于目标相似度阈值；

响应于确定是，将大于或等于目标相似度阈值的预设人体图像子集合确定为所述目标人体图像所对应的结果人体图像子集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述类别集合包括基于人体图像是否包含人脸对象划分的包含人脸类和不包含人脸类；以及

所述从预先确定的类别集合中确定所述目标人体图像所属的类别作为目标类别包括：

将所述目标人体图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，所述检测结果用于指示所述目标人体图像是否包含人脸对象；

基于所述检测结果，从所述类别集合中确定所述目标人体图像所属的类别作为目标类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述类别集合包括基于人体图像中的人体对象的朝向划分的正面类、侧面类和背面类；以及

所述从预先确定的类别集合中确定所述目标人体图像所属的类别作为目标类别包括：

将所述目标人体图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，检测结果用于指示所述目标人体图像是否包含人脸对象；

将所述目标人体图像输入预先训练的人体骨骼关键点识别模型，获得识别结果，其中，识别结果用于指示人体骨骼关键点在所述目标人体图像中的位置；

基于所获得的检测结果和识别结果，从所述类别集合中确定所述目标人体图像所属的类别作为目标类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述目标人体图像添加到所述结果人体图像子集合中，获得更新后的结果人体图像子集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标人体图像是从目标人体视频中提取的人体图像；以及

在所述将大于或等于目标相似度阈值的预设人体图像子集合确定为所述目标人体图像所对应的结果人体图像子集合之后，所述方法还包括：

从所述目标人体视频中选取目标数量个人体图像；

对于所述目标数量个人体图像中的人体图像，执行以下处理步骤：从所述类别集合中确定该人体图像所属的类别；响应于该人体图像所属的类别与所述目标类别相同，将该人体图像添加到结果人体图像子集合中，获得更新后的结果人体图像子集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述处理步骤还包括：

响应于该人体图像所属的类别与所述目标类别不相同，从该人体图像所属的类别所对应的预设人体图像集合中确定与结果人体图像子集合对应同一个人物的预设人体图像子集合；将该人体图像添加到所确定的预设人体图像子集合中，获得更新后的预设人体图像子集合。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述候选人体图像集合中的预设人体图像子集合所对应的人物与所述目标人体图像所对应的人物的相似度是否大于或等于目标相似度阈值包括：

对于所述候选人体图像集合中的预设人体图像子集合，执行以下步骤：确定该预设人体图像子集合包括的预设人体图像与所述目标人体图像的相似度作为候选相似度；基于所获得的候选相似度，生成该预设人体图像子集合所对应的人物与所述目标人体图像所对应的人物的相似度；确定该预设人体图像子集合所对应的人物与所述目标人体图像所对应的人物的相似度是否大于或等于目标相似度阈值。