[发明专利]基于知识图谱的学习推荐方法及装置、终端设备在审

专利信息
申请号: 201910365417.0 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN111858951A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 崔颖 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/901;G06Q50/20
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 学习 推荐 方法 装置 终端设备
【说明书】:

发明公开了一种基于知识图谱的学习推荐方法及装置、终端设备,涉及教育领域,该学习推荐方法包括以下步骤:收集用户在学习过程中提出的问题;根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点;推送与所述薄弱知识点相关的学习信息。本发明根据用户平时提出的问题来给用户量身推荐其薄弱知识点相关的学习信息,便于其重复练习,达到巩固、融会贯通的目的,提高用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及教育领域,尤其涉及一种基于知识图谱的学习推荐方法及装置、终端设备。

背景技术

学生在学习的过程中必然会遇到不会做的作业,其可能向老师、家长、同学等不同的人群寻求帮助,也可能通过辅导学习的设备(例如:家教机、学习机)等寻求帮助。

通常学生碰到不会做的题目是因为某些知识点没有完全掌握,导致其在做相关联的题目时出现卡壳,需要寻求帮助。大部分学生都是健忘的,当其碰到困难的题目通过别人帮忙解决后,可能当下已经理解了,但是过段时间又会忘记,当下次碰到同类型的问题时,又会出现不会做的情况,会再次提出疑问。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于知识图谱的学习推荐方法及装置、终端设备,量身给用户推荐其薄弱项的学习信息,推送的学习信息更符合用户的实际需求,提高用户的使用体验。

本发明提供的技术方案如下:

一种基于知识图谱的学习推荐方法,包括以下步骤:收集用户在学习过程中提出的问题;根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点;推送与所述薄弱知识点相关的学习信息。

在上述技术方案中,根据用户平时提出的问题来给用户量身推荐其薄弱知识点相关的学习信息,便于其重复练习,达到巩固、融会贯通的目的,提高用户的使用体验。

进一步,所述的根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点包括以下步骤:从收集的所述问题中筛选出常问问题,所述常问问题为被提出的次数大于预设次数的问题;结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点。

在上述技术方案中,先从用户平时提问的问题中筛选出常问问题再定位用户的薄弱知识点进行针对性的学习信息推荐,这种推荐方式剔除掉了其已经掌握的知识点,避免了用户重复做其自己会做的题目,能够有效地把时间花在自己不太会的知识点上,针对性地实现查漏补缺。

进一步,所述的结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点包括以下步骤:在所述知识图谱上匹配所述常问问题对应的知识点,将匹配出来的知识点作为所述薄弱知识点。

进一步,所述的结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点包括以下步骤:在所述知识图谱上匹配所述常问问题对应的知识点;当匹配出来的所述知识点的数量大于预设数量时,将所述知识点对应的常问问题的数量最多的预设个数的知识点作为所述薄弱知识点。

在上述技术方案中,在给用户推荐学习信息时,会控制知识点的数量,实现少量、高效地学习。

进一步,还包括以下步骤:将剩下的所述知识点作为次要知识点;当所述薄弱知识点相关的学习信息被学习完后,推荐所述次要知识点对应的学习信息。

在上述技术方案中,将匹配出来的知识点分批次推荐相应的学习信息,让用户在学习时有一个缓冲,提高其学习效果。

本发明还提供一种基于知识图谱的学习推荐装置,包括:收集模块,用于收集用户在学习过程中提出的问题;分析模块,用于根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点;推送模块,用于推送与所述薄弱知识点相关的学习信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910365417.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top