[发明专利]基于知识图谱的学习推荐方法及装置、终端设备在审

专利信息
申请号: 201910365417.0 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN111858951A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 崔颖 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/901;G06Q50/20
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 学习 推荐 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种基于知识图谱的学习推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

收集用户在学习过程中提出的问题;

根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点;

推送与所述薄弱知识点相关的学习信息。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的学习推荐方法,其特征在于,所述的根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点包括以下步骤:

从收集的所述问题中筛选出常问问题,所述常问问题为被提出的次数大于预设次数的问题;

结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点。

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的学习推荐方法,其特征在于,所述的结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点包括以下步骤:

在所述知识图谱上匹配所述常问问题对应的知识点,将匹配出来的知识点作为所述薄弱知识点。

4.如权利要求2所述的基于知识图谱的学习推荐方法,其特征在于,所述的结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点包括以下步骤:

在所述知识图谱上匹配所述常问问题对应的知识点;

当匹配出来的所述知识点的数量大于预设数量时,将所述知识点对应的常问问题的数量最多的预设个数的知识点作为所述薄弱知识点。

5.如权利要求2所述的基于知识图谱的学习推荐方法,其特征在于,还包括以下步骤:

将剩下的所述知识点作为次要知识点;

当所述薄弱知识点相关的学习信息被学习完后,推荐所述次要知识点对应的学习信息。

6.一种基于知识图谱的学习推荐装置,其特征在于,包括:

收集模块,用于收集用户在学习过程中提出的问题;

分析模块,用于根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点;

推送模块,用于推送与所述薄弱知识点相关的学习信息。

7.如权利要求6所述的基于知识图谱的学习推荐装置,其特征在于,所述分析模块,用于根据收集的所述问题,结合知识图谱,得到所述用户的薄弱知识点包括:

筛选子模块,用于从收集的所述问题中筛选出常问问题,所述常问问题为被提出的次数大于预设次数的问题;

匹配子模块,用于结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点。

8.如权利要求7所述的基于知识图谱的学习推荐装置,其特征在于,所述匹配子模块,用于结合知识图谱,得到所述常问问题对应的薄弱知识点包括:

所述匹配子模块,在所述知识图谱上匹配所述常问问题对应的知识点;以及,当匹配出来的所述知识点的数量大于预设数量时,将所述知识点对应的常问问题的数量最多的预设个数的知识点作为所述薄弱知识点。

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述基于知识图谱的学习推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述基于知识图谱的学习推荐方法的步骤。

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