[发明专利]一种基于流形分类的负载开关事件的检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于流形分类的负载开关事件的检测方法，其特征在于，包括：

步骤1，输入实测的负载的第一功率信号序列，p(1),p(2),…,p(N),p(N+1),N+1为所述第一功率信号序列的长度；

步骤2，将所述第一功率信号序列中的后一个数据减去前一个数据，得到第二功率信号序列ΔP：所述第二功率信号序列ΔP的长度为N；

ΔP＝[p(2)-p(1),p(3)-p(2),…,p(N+1)-p(N)]＝[ΔP(1),ΔP(2),…,ΔP(N)]

步骤3，将所述第二功率信号序列ΔP进行分段，并将分段后的数据排列为数据矩阵P；

步骤4，根据所述数据矩阵，计算自相似矩阵A；

步骤5，计算所述自相似数据矩阵A的第一对角矩阵

步骤6，根据所述第一对角矩阵，计算得到流形矩阵M；

步骤7，根据所述流形矩阵M，计算谱特征矢量；

步骤8，根据所述谱特征矢量，对数据矩阵P进行流形分类,生成分类结果矩阵R；

步骤9，根据所述数据矩阵P和所述分类结果矩阵R，判断是否有开关事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤31，将所述第二功率信号序列中的所有数据，按照数据先后次序分为N_C段；每段含有N_R个数据；其中符号表示上取整；如果NN_R×N_C，则将不足的部分补零；

步骤32，将分段后的数据重新排列为矩阵的形式，一段数据为一行，形成N_R行N_C列的数据矩阵P。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

i＝1,2,…,N_R；

其中，j＝1,2,…,N_C；

ΔP(i)是ΔP(j)的K个最相近值具体为：

ΔP(j)与序列[ΔP(1),ΔP(2),…,ΔP(N)]中的每一个元素求取差值，差值最小的K个，称为ΔP(j)的K个最相近值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参数K根据以下公式计算：

参数

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5包括：

式中，A^T表示矩阵的转置。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤6包括：

M＝D₀-D

D₀为第二对角矩阵，其对角元素表示为：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤7包括：

对所述流形矩阵M进行SVD奇异值分解，得到所述流形矩阵M的特征值和特征矢量，并选取最小的两个特征值及其对应的两个特征矢量和作为谱特征矢量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤8包括：

步骤81，将所述两个特征矢量和组成分类矩阵

步骤82，对所述数据矩阵P进行如下的流形分类：R＝Γ^TΓMP

步骤83，重新赋值，生成分类结果矩阵R；

生成分类结果为：如果r_ij＝1，表明所述数据矩阵P中的第i行第j列数据的主要成分是数据；如果r_ij＝0，表明所述数据矩阵P中的第i行第j列数据的主要成分是噪声，则抛弃所述噪声。