[发明专利]用于发送信息的方法和装置

说明书

本公开实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：采集拍摄区域的视频；将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；将目标视频帧进行存储，以及将目标视频帧进行发送。该实施方式实现了在确定拍摄区域发生预定事件时，存储并发送目标视频帧，提高了视频处理的灵活性。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于发送信息的方法和装置。

背景技术

人工智能的热潮正在席卷各个行业，如何让各式各样的设备智能化已成为研究热点。机器学习中最流行的深度学习通常需要较大的计算量。现阶段，可以通过云端计算的方式对设备产生的数据进行处理。还可以通过边缘计算的方式对设备产生的数据进行处理。相比于云端计算，边缘计算通过将计算从云端迁移到更靠近正在处理的数据源的“边缘”位置，可以缩短数据传输距离，从而提高服务的性能和可靠性。举例来说，有些智能摄像头通过集成视觉处理器具有了极强的端上推理算力，在图像处理方面具有很好的表现。

发明内容

本公开实施例提出了用于发送信息的方法和装置。

第一方面，本公开实施例提供了一种用于发送信息的方法，该方法包括：采集拍摄区域的视频；将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供上述视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；将上述目标视频帧进行存储，以及将上述目标视频帧进行发送。

在一些实施例中，上述将上述目标视频帧进行发送，包括：将上述目标视频帧发送到云端，以供云端进行处理。

在一些实施例中，上述将上述目标视频帧进行发送，包括：将上述目标视频帧通过预设的USB接口进行发送，以供与上述USB接口通信的显示设备进行显示。

在一些实施例中，上述预定事件为检测到人脸图像，上述视觉处理器运行有用于进行人脸检测的深度学习模型；以及上述基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件，包括：对于所获取的视频中的视频帧，使用上述深度学习模型对该视频帧进行人脸检测；响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，确定上述拍摄区域发生预定事件。

在一些实施例中，上述响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧，包括：响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。

在一些实施例中，上述预定事件为检测到目标物品消失；以及上述基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件，包括：对于所获取的视频中的视频帧，将该视频帧与前一视频帧进行匹配，基于匹配结果确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失。

在一些实施例中，上述基于匹配结果确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失，包括：根据重量传感器采集的数据和匹配结果，确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失，其中，上述重量传感器设置于上述拍摄区域内，用于采集上述拍摄区域内物品的重量信息。

在一些实施例中，上述响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所采集的视频中确定目标视频帧，包括：响应于确定上述拍摄区域内的目标物品消失，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。

第二方面，本公开实施例提供了一种用于发送信息的装置，装置包括：采集单元，被配置成采集拍摄区域的视频；执行单元，被配置成将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供上述视觉处理器执行预设操作步骤，其中，上述视觉处理器包括：第一确定单元，被配置成基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件；第二确定单元，被配置成响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；发送单元，被配置成将上述目标视频帧进行存储，以及将上述目标视频帧进行发送。