[发明专利]用于发送信息的方法和装置在审
申请号: | 201910361344.8 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN111866366A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 周强;范彦文;付鹏;寇浩锋;包英泽 | 申请(专利权)人: | 百度时代网络技术(北京)有限公司;百度(美国)有限责任公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100080 北京市海淀区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 发送 信息 方法 装置 | ||
1.一种用于发送信息的方法,包括:
采集拍摄区域的视频;
将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器,以供所述视觉处理器执行以下操作步骤:基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件;响应于确定所述拍摄区域发生预定事件,从所获取的视频中确定目标视频帧;
将所述目标视频帧进行存储,以及将所述目标视频帧进行发送。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述目标视频帧进行发送,包括:
将所述目标视频帧发送到云端,以供云端进行处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述目标视频帧进行发送,包括:
将所述目标视频帧通过预设的USB接口进行发送,以供与所述USB接口通信的显示设备进行显示。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定事件为检测到人脸图像,所述视觉处理器运行有用于进行人脸检测的深度学习模型;以及
所述基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件,包括:
对于所获取的视频中的视频帧,使用所述深度学习模型对该视频帧进行人脸检测;响应于确定该视频帧中检测到人脸图像,确定所述拍摄区域发生预定事件。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述响应于确定所述拍摄区域发生预定事件,从所获取的视频中确定目标视频帧,包括:
响应于确定该视频帧中检测到人脸图像,将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定事件为检测到目标物品消失;以及
所述基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件,包括:
对于所获取的视频中的视频帧,将该视频帧与前一视频帧进行匹配,基于匹配结果确定所述拍摄区域内的目标物品是否消失。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于匹配结果确定所述拍摄区域内的目标物品是否消失,包括:
根据重量传感器采集的数据和匹配结果,确定所述拍摄区域内的目标物品是否消失,其中,所述重量传感器设置于所述拍摄区域内,用于采集所述拍摄区域内物品的重量信息。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述响应于确定所述拍摄区域发生预定事件,从所采集的视频中确定目标视频帧,包括:
响应于确定所述拍摄区域内的目标物品消失,将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。
9.一种用于发送信息的装置,包括:
采集单元,被配置成采集拍摄区域的视频;
执行单元,被配置成将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器,以供所述视觉处理器执行预设操作步骤,其中,所述视觉处理器包括:第一确定单元,被配置成基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件;第二确定单元,被配置成响应于确定所述拍摄区域发生预定事件,从所获取的视频中确定目标视频帧;
发送单元,被配置成将所述目标视频帧进行存储,以及将所述目标视频帧进行发送。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述发送单元进一步被配置成:
将所述目标视频帧发送到云端,以供云端进行处理。
11.根据权利要求9所述的装置,其中,所述发送单元进一步被配置成:
将所述目标视频帧通过预设的USB接口进行发送,以供与所述USB接口通信的显示设备进行显示。
12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述预定事件为检测到人脸图像,所述视觉处理器运行有用于进行人脸检测的深度学习模型;以及
所述第一确定单元,进一步被配置成:
对于所获取的视频中的视频帧,使用所述深度学习模型对该视频帧进行人脸检测;响应于确定该视频帧中检测到人脸图像,确定所述拍摄区域发生预定事件。
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