[发明专利]个性化推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

分别获取针对候选对象、参考对象存在目标操作的用户集合得到第一用户集、第二用户集；

确定所述第一用户集和第二用户集包含的相同用户得到相同用户集；

针对所述相同用户集中的其中两个用户，分别获取所述两个用户进行目标操作的对象集，得到第一对象集、第二对象集；

根据所述第一对象集、第二对象集包含的相同对象数目确定所述候选对象和所述参考对象的相似度；

根据所述相似度将所述候选对象推荐给目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，特征在于，所述根据所述第一对象集、第二对象集包含的相同对象数目确定所述候选对象和所述参考对象的相似度的步骤，包括：

采用如下公式计算所述候选对象和所述参考对象的相似度S：

其中，所述U为相同用户集，U_i、U_j分别为U中的两个不同用户，分别为U_i、U_j对应的第一对象集、第二对象集，为第一对象集、第二对象集包含的相同对象数目，α为预设平滑因子。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象集、第二对象集包含的相同对象数目确定所述候选对象和所述参考对象的相似度的步骤，包括：

确定所述第一对象集、第二对象集包含的总对象数目；

根据所述第一对象集、第二对象集包含的相同对象数目、总对象数目，确定所述候选对象和所述参考对象的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象集、第二对象集包含的相同对象数目、总对象数目，确定所述候选对象和所述参考对象的相似度的步骤，包括：

采用如下公式计算所述候选对象和所述参考对象的相似度S：

其中，所述U为相同用户集，U_i、U_j分别为U中的两个不同用户，分别为U_i、U_j对应的第一对象集、第二对象集，为第一对象集、第二对象集包含的相同对象数目，为第一对象集、第二对象集包含的总对象数目，α为预设平滑因子。

5.根据权利要求1至4其中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标操作包括点击操作、下单操作，所述第一用户集包括第一点击用户子集、第一下单用户子集，所述第二用户集包括第二点击用户子集、第二下单用户子集，所述分别获取针对候选对象、参考对象存在目标操作的用户集合得到第一用户集、第二用户集的步骤，包括：

分别获取针对候选对象、参考对象存在点击操作的用户集合得到第一点击用户子集、第二点击用户子集；

分别获取针对候选对象、参考对象存在下单操作的用户集合得到第一下单用户子集、第二下单用户子集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相同用户集包括相同点击用户子集、相同下单用户子集，所述确定所述第一用户集和第二用户集包含的相同用户得到相同用户集的步骤，包括：

确定所述第一点击用户子集、第二点击用户子集包含的相同用户得到相同点击用户子集；

确定所述第一下单用户子集、第二下单用户子集包含的相同用户得到相同下单用户子集。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一对象集包括第一点击对象子集、第一下单对象子集，第二对象集包括第二点击对象子集、第二下单对象子集，所述针对所述相同用户集中的其中两个用户，分别获取所述两个用户进行目标操作的对象集，得到第一对象集、第二对象集的步骤，包括：

针对所述相同点击用户子集中的其中两个用户，分别获取所述两个用户进行点击操作的对象集，得到第一点击对象子集、第二点击对象子集；

针对所述相同下单用户子集中的其中两个用户，分别获取所述两个用户进行下单操作的对象集，得到第一下单对象子集、第二下单对象子集。