[发明专利]一种社会经济及用水信息数据的离散化方法

权利要求书

1.一种社会经济及用水信息数据的离散化方法，其特征在于，包括：

社会经济指标空间离散化步骤，包括：

步骤11，用于获取预定区域的社会经济指标、土地利用类型，以作为建模的样本；其中社会经济指标包括以下的至少一种：人口数量、GDP总量；其中，土地利用类型为以下的至少一种：牧草地、林地、未利用地；

步骤12，用于根据BP人工神经网络，构建社会经济指标与土地利用类型之间的回归模型；

步骤13，用于将预定区域的各县级行政区套水资源三级区斑块上的土地利用类型作为输入，输入到模型构建子步骤所构建的回归模型中，以计算出每一斑块的社会经济指标；

经济社会用水指标空间离散化步骤，包括：

步骤21，用于获取预定区域的经济社会用水指标、社会经济指标、土地利用类型，以作为建模的样本；其中社会经济指标包括以下的至少一种：人口数量、GDP总量；其中，土地利用类型为以下的至少一种：牧草地、林地、未利用地；其中经济社会用水指标包括以下的至少一种：农业用水、工业用水、生活用水；

步骤22，用于根据BP人工神经网络，构建社会用水指标、社会经济指标、土地利用类型之间的经济社会用水空间分布模型；

步骤23，用于将经济社会用水指标空间离散化步骤中确定的县级行政区套水资源三级区各斑块内相关的社会经济指标和土地利用类型作为输入，输入步骤22中获取的经济社会用水空间分布模型中，模拟出各斑块内的经济社会用水。

2.根据权利要求1所述的社会经济及用水信息数据的离散化方法，其特征在于，所述方法还包括：

对步骤23模拟出的各斑块内的经济社会用水进行修正，并生成县级行政区套水资源三级区的各斑块内社会经济用水分布情况。

3.根据权利要求1或2所述的社会经济及用水信息数据的离散化方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练过程中的R2系数和Nash系数，并获取验证过程中的R2系数和Nash系数；判断两者之间的误差是否在预设范围内，如果是则确定该回归模型、经济社会用水空间分布模型；如果否则对回归模型、经济社会用水空间分布模型进行修正。

4.根据权利要求1所述的社会经济及用水信息数据的离散化方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练过程中的R2系数和Nash系数，并获取验证过程中的R2系数和Nash系数；判断两者之间的误差是否在预设范围内，如果是则确定该回归模型、经济社会用水空间分布模型；如果否则对回归模型、经济社会用水空间分布模型进行修正。