[发明专利]基于全局夜光遥感的局部社会经济指标预测方法及系统

摘要

本发明提供基于全局夜光遥感的局部社会经济指标预测方法及系统，包括裁剪影像并提取目标范围的夜间灯光强度值总量，提取局部区域的社会经济指标；基于线性一致性假设，判断全局区域的夜间灯光强度值总量与局部区域的夜间灯光强度值总量之间，以及局部区域的夜间灯光强度值总量与局部区域的社会经济指标之间，是否存在满足预设条件阈值的线性相关性；当满足时构建基于全局夜光遥感的局部社会经济指标定量反演模型，根据待预测年度的全局区域夜间灯光强度值总量，基于反演模型进行预测分析，得到相应年度的局部区域的社会经济指标预测结果，完成局部社会经济发展态势预估，可以自动化地及时获得预估结果，具有重要的市场价值。

主权项

一种基于全局夜光遥感的局部社会经济指标预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，分别以局部区域和全局区域作为目标范围，裁剪出目标范围的夜光遥感影像，提取目标范围若干年度的夜间灯光强度值总量SOL；步骤2，提取局部区域若干年度的社会经济指标SEILocal；步骤3，基于线性一致性假设，判断全局区域的夜间灯光强度值总量SOLGlobal与局部区域的夜间灯光强度值总量SOLLocal之间，以及局部区域的的夜间灯光强度值总量SOLLoca与局部区域的社会经济指标SEILocal之间，是否存在满足预设条件阈值的线性相关性，包括以下子步骤，步骤3.1，判断SOLGlobal与SOLLocal之间是否存在满足预设条件阈值的线性相关性，相关系数计算公式如下，ρ=Σi=1N[(SOLLocal)i-SOLLocal‾]·[(SOLGlobal)i-SOLGlobal‾]Σi=1N((SOLLocal)i-SOLLocal‾)2·Σi=1N((SOLGlobal)i-SOLGlobal‾)2,ρ∈[-1,1]]]>其中，(SOLLocal)i是局部区域内第i年夜间灯光总量，是局部区域夜间灯光总量的均值，(SOLGlobal)i是全局区域内第i年夜间灯光总量，是全局区域内夜间灯光总量的期望；N表示年份总数，i的取值为1,2,…,N；步骤3.2，判断SOLLocal与SEILocal之间是否存在满足预设条件阈值的线性相关性，相关系数计算公式如下，ρ=Σi=1N[(SOLLocal)i-SOLLocal‾]·[(SEILocal)i-SEILocal‾]Σi=1N((SOLLocal)i-SOLLocal‾)2·Σi=1N((SEILocal)i-SEILocal‾)2,ρ∈[-1,1]]]>其中，(SOLLocal)i是局部区域内第i年夜间灯光总量，是局部区域夜间灯光总量的均值，(SEILocal)i是局部区域内第i年社会经济指标值，是局部区域内社会经济指标值的期望；步骤4，当步骤3.1和步骤3.2中的线性相关性条件成立，通过构建基于全局夜光遥感的局部社会经济指标定量反演模型，用于预测局部社会经济发展态势，包括以下子步骤，步骤4.1，建立以下理想模型并进行参数估计，SEILocal＝A+B×SOLGlobal其中，A和B是估计的模型参数；步骤4.2，根据步骤4.1估计的模型参数，构建基于全局夜光遥感的局部社会经济指标定量反演模型如下，SEILocal＝A+B×SOLGlobal+ζ,ζ～N(0,σ2)式中，ζ为经扰动后总体的随机误差，N(0,σ2)是正态分布，均值为0，方差为σ；步骤5，根据待预测年度的全局区域夜间灯光强度值总量，基于步骤4构建的基于全局夜光遥感的局部社会经济指标定量反演模型进行预测分析，得到相应年度的局部区域的社会经济指标预测结果，完成局部社会经济发展态势预估。