[发明专利]一种图像融合质量评价方法和系统

权利要求书

1.一种图像融合质量评价方法，其特征在于，包括：

S1、获取融合后的图像与融合前的图像每个对应位置的像素点的灰度值之差；

S2、根据所述每个对应位置的像素点的灰度值之差，获取所述融合后的图像中每个像素点的瑕疵度；

S3、根据所述融合后的图像中全部像素点的瑕疵度，获取所述融合后的图像的融合质量评价结果；

其中，所述瑕疵度为融合后的图像中的像素点与该像素点的预期图像融合结果之间的差异程度；

其中，所述步骤S2进一步包括：

S21、将所述每个对应位置的像素点的灰度值之差的绝对值作为第一能量图中每个对应位置的像素点的能量值，获得第一能量图；

S22、根据所述第一能量图中每个像素点的能量值，获取所述第一能量图的平均能量；

S23、根据所述第一能量图中每个像素点的能量值和所述平均能量，确定所述融合后的图像中每个像素点的瑕疵度；

所述步骤S22具体包括：

将所述第一能量图二值化，获得第二能量图，并统计所述第二能量图中非零像素点的数量；

获取所述第一能量图中每个像素点的能量值之和，将所述能量值之和作为所述第一能量图的能量总和；

根据所述第二能量图中非零像素点的数量和所述能量总和，获取所述平均能量。

2.根据权利要求1所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：

将融合后的图像和融合前的图像转换为灰度图像。

3.根据权利要求1所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，所述步骤S23具体包括：

对于所述第一能量图中每个像素点，获取该像素点的能量值与所述平均能量之间的第一差值；

当所述第一差值大于零时，将所述第一差值作为该像素点对应位置的所述融合后的图像中像素点的瑕疵度；当所述第一差值不大于零时，将零作为该像素点对应位置的所述融合后的图像中像素点的瑕疵度。

4.根据权利要求1至3任一所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

获取所述融合后的图像中全部像素点的瑕疵度的平方和，将所述平方和作为所述融合后的图像的融合质量评价结果。

5.一种图像融合质量评价系统，其特征在于，包括：

灰度差模块，用于获取融合后的图像与融合前的图像每个对应位置的像素点的灰度值之差；

瑕疵获取模块，用于根据所述每个对应位置的像素点的灰度值之差，获取所述融合后的图像中每个像素点的瑕疵度；

其中，所述获取所述融合后的图像中每个像素点的瑕疵度包括：

将所述每个对应位置的像素点的灰度值之差的绝对值作为第一能量图中每个对应位置的像素点的能量值，获得第一能量图；

根据所述第一能量图中每个像素点的能量值，获取所述第一能量图的平均能量；

根据所述第一能量图中每个像素点的能量值和所述平均能量，确定所述融合后的图像中每个像素点的瑕疵度；

质量评价模块，用于根据所述融合后的图像中全部像素点的瑕疵度，获取所述融合后的图像的融合质量评价结果；

其中，所述瑕疵度为融合后的图像中的像素点与该像素点的预期图像融合结果之间的差异程度；

所述根据所述第一能量图中每个像素点的能量值，获取所述第一能量图的平均能量具体包括：

将所述第一能量图二值化，获得第二能量图，并统计所述第二能量图中非零像素点的数量；

获取所述第一能量图中每个像素点的能量值之和，将所述能量值之和作为所述第一能量图的能量总和；

根据所述第二能量图中非零像素点的数量和所述能量总和，获取所述平均能量。

6.根据权利要求5所述的图像融合质量评价系统，其特征在于，所述瑕疵获取模块包括：

能量图子模块，用于将所述每个对应位置的像素点的灰度值之差的绝对值作为第一能量图中每个对应位置的像素点的能量值，获得第一能量图；

平均能量子模块，用于根据所述第一能量图中每个像素点的能量值，获取所述第一能量图的平均能量；

瑕疵计算子模块，用于根据所述第一能量图中每个像素点的能量值和所述平均能量，确定所述融合后的图像中每个像素点的瑕疵度。

7.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至4任一所述的方法。