[发明专利]基于自适应阈值分割的视频风景处理方法及装置有效
申请号: | 201711376450.0 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN107945201B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 赵鑫;邱学侃;颜水成 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/194 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自适应 阈值 分割 视频 风景 处理 方法 装置 | ||
1.一种基于自适应阈值分割的视频风景处理方法,所述方法包括:
实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含风景对象的当前帧图像;
对所述当前帧图像进行场景分割处理,得到针对风景对象的前景概率信息,根据所述前景概率信息,确定前景区域占比,并依据所述前景区域占比,对所述前景概率信息进行映射处理,得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果;
根据所述图像分割结果,确定处理后的前景图像;
绘制与所述处理后的前景图像的主题内容对应的风景内容效果贴图,并将所述风景内容效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理,得到帧处理图像;
将所述帧处理图像覆盖所述当前帧图像得到处理后的视频数据;
显示处理后的视频数据;
其中,所述依据所述前景区域占比,对所述前景概率信息进行映射处理,得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果进一步包括:
依据所述前景区域占比,调整映射函数的参数;
利用调整后的映射函数对所述前景概率信息进行映射处理,得到映射结果;
根据所述映射结果,得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述前景概率信息记录了用于反映所述当前帧图像中各个像素点属于前景图像的概率。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述绘制与所述处理后的前景图像的主题内容对应的风景内容效果贴图进一步包括:
对所述处理后的前景图像进行识别,确定所述处理后的前景图像的主题类别;
从所述处理后的前景图像中提取出风景对象的关键信息;
根据所述处理后的前景图像的主题类别和所述关键信息,绘制与所述处理后的前景图像的主题内容对应的风景内容效果贴图。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述处理后的前景图像的主题类别和所述关键信息,绘制与所述处理后的前景图像的主题内容对应的风景内容效果贴图进一步包括:
根据所述处理后的前景图像的主题类别,查找与所述处理后的前景图像的主题内容对应的基础风景内容效果贴图;
依据所述关键信息,对所述基础风景内容效果贴图进行缩放处理和/或旋转处理,得到风景内容效果贴图。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述将所述风景内容效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理,得到帧处理图像进一步包括:
根据所述关键信息,确定与所述风景内容效果贴图对应的融合位置信息;
按照所述融合位置信息,将所述风景内容效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理,得到帧处理图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,在得到帧处理图像之后,所述方法还包括:
对所述帧处理图像进行色调处理、光照处理和/或亮度处理。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述前景概率信息,确定前景区域占比进一步包括:
根据所述前景概率信息,确定属于前景图像的像素点;
计算属于前景图像的像素点在所述当前帧图像中所有像素点中的比例,将所述比例确定为前景区域占比。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述根据所述前景概率信息,确定属于前景图像的像素点进一步包括:
将所述前景概率信息中概率高于预设概率阈值的像素点确定为属于前景图像的像素点。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述映射函数在预设定义区间内的斜率大于预设斜率阈值。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法,其中,所述显示处理后的视频数据进一步包括:将处理后的视频数据实时显示;
所述方法还包括:将处理后的视频数据上传至云服务器。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇虎科技有限公司,未经北京奇虎科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711376450.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:图像二值化分割方法
- 下一篇:基于自适应阈值的图像分割方法、装置及计算设备