[发明专利]用于计算机处理的预测性数据库

权利要求书

1.一种用于实现用于计算机处理的预测性数据库的方法，所述方法包括：

在一个或多个处理器处接收历史输入数据，所述历史输入数据包括为由多个用户请求的多个成功的计算机处理中的每个计算机处理输入的多个数据对象；

由所述一个或多个处理器基于所述历史输入数据来确定多个关系，所述关系中的每个关系包括为所述成功的计算机处理中的一个成功的计算机处理输入的数据对象中的第一数据对象，第一数据对象链接到为所述一个成功的计算机处理输入的数据对象中的第二数据对象；

由所述一个或多个处理器基于所述关系生成决策树；

由所述一个或多个处理器基于优化阈值对决策树进行过滤以减小决策树；

由所述一个或多个处理器基于过滤后的决策树生成多个规则，所述规则中的每个规则包括链接到第四数据对象的第三数据对象，其中对于每个规则，相应规则的第三数据对象包括所述关系中的第一关系的第一数据对象的至少一部分，并且相应规则的第四数据对象包括所述关系中的第一关系的第二数据对象；以及

由所述一个或多个处理器将所述规则存储在所述预测性数据库中。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

接收由用户输入的与对计算机处理的请求相关的部分输入数据，所述部分输入数据包括所述规则中的一个规则的第三数据对象；以及

响应于所述部分输入数据被接收：

从所述预测性数据库中检索所述规则；

基于所述部分输入数据从检索到的所述规则中确定所述一个规则；以及

将所述一个规则的第四数据对象供应给所请求的计算机处理。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述决策树包括多条路径，所述多条路径中的每条路径对应于所述关系中的一个或多个关系。

4.如权利要求3所述的方法，其中基于所述优化阈值对决策树进行过滤以减小决策树包括：

从决策树中去除针对其与其对应的关系的数量小于所述优化阈值的每条路径。

5.如权利要求3所述的方法，其中每条路径与基于对应于相应路径的关系的数量和所确定的关系的总数量的概率相关联，并且基于所述优化阈值对决策树进行过滤以减小决策树包括：

从决策树中去除针对其与其相关联的概率小于优化阈值的每条路径。

6.如权利要求1所述的方法，其中所述决策树包括第一节点和链接到第一节点的多个第二节点，第二节点中的每个节点对应于所述关系中的不同的一个或多个关系。

7.如权利要求6所述的方法，其中第一节点跟踪与第二节点中的每个节点对应的关系的数量，并且基于优化阈值对决策树进行过滤以减小决策树包括：

去除针对其由第一节点跟踪的关系的数量小于优化阈值的每个第二节点。

8.如权利要求6所述的方法，其中第一节点针对每个第二节点跟踪基于与该第二节点对应的关系的数量和与第二节点对应的关系的总数量的概率，并且基于优化阈值对决策树进行过滤以减小决策树包括：

去除针对其由第一节点跟踪的概率小于优化阈值的每个第二节点。

9.如权利要求1所述的方法，其中所述规则中的一个规则还包括链接到所述一个规则的第三数据对象的第五数据对象，第五数据对象不同于所述一个规则的第四数据对象并且包括所述关系中的第二关系的第二数据对象，

其中所述关系中的第二关系的第一数据对象包括所述一个规则的第三数据对象。