[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理人脸图像中的眼睛区域；

根据所述眼睛区域对所述待处理人脸图像进行切割，得到切割结果，所述切割结果包括单眼区域的图像块；

基于所述切割结果，得到至少包括眼睛区域的待处理图像，所述待处理图像包括预定侧单眼的待处理图像；所述待处理图像为所述单眼区域的图像块和/或对所述单眼区域的图像块进行镜像处理后的图像块；

基于用于定位所述预定侧单眼的神经网络从所述待处理图像中提取虹膜关键点信息，所述虹膜关键点信息用于描述虹膜在待处理图像中的位置；

将所述虹膜关键点信息中的基于待处理图像的编号转换为基于待处理人脸图像中的编号；和/或，将所述虹膜关键点信息中的基于待处理图像的坐标信息转换为基于待处理人脸图像的坐标信息；

所述神经网络是基于带有虹膜关键点标注数据的样本数据集训练而得；

所述虹膜关键点标注数据采用以下步骤获取：

获取眼睛图像样本中的虹膜轮廓的曲线控制点；

根据所述曲线控制点形成曲线；

采用插值方式在所述曲线中插入多个点，所述插入的点的信息为所述虹膜关键点标注数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虹膜关键点包括：虹膜轮廓关键点和/或虹膜中心关键点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虹膜关键点包括：处于被遮挡位置处的虹膜关键点，和/或，处于未被遮挡位置处的虹膜关键点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述虹膜轮廓关键点包括：虹膜轮廓处的16-24个关键点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像还包括：

基于双侧单眼的待处理图像；或者

基于双眼的待处理图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理人脸图像中的眼睛区域包括：

基于神经网络获取所述待处理人脸图像的初始人脸关键点信息；

根据所述初始人脸关键点信息确定所述待处理人脸图像中的眼睛区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼睛图像样本通过下述步骤获得：

确定人脸图像样本中的眼睛区域；

根据所述眼睛区域对所述人脸图像样本进行切割，切割出的眼睛区域的图像块被作为所述眼睛图像样本。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼睛图像样本通过下述步骤获得：

确定人脸图像样本中的眼睛区域；

根据所述眼睛区域对所述人脸图像样本进行切割，得到单眼区域的图像块；

将所述单眼区域的图像块进行镜像处理，所述单眼区域的图像块和/或镜像处理后的图像块被作为所述眼睛图像样本。

9.根据权利要求7至8中任一所述的方法，其特征在于，所述眼睛图像样本的获得过程还包括：

对作为眼睛图像样本的图像块进行变换处理；

根据所述变换处理对图像块的虹膜关键点标注数据进行处理；

将变换处理后的图像块作为所述眼睛图像样本，所述眼睛图像样本的虹膜关键点标注数据为处理后的虹膜关键点标注数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述变换处理包括：平移、旋转以及缩放处理中的一个或者多个。

11.根据权利要求1至6，7至8，以及10中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述虹膜关键点信息进行以下至少之一处理：人脸的图像渲染、变脸处理、美颜处理、美妆处理、人脸识别、人脸状态检测、表情检测、视线跟踪。