[发明专利]人脸图像的光照处理方法和装置

说明书

本发明提供了人脸图像的光照处理方法和装置，该方法包括：通过对获取的人脸图像进行检测，确定人脸图像中的第一面部区域；然后将获取的场景光照参数对第一面部区域进行渲染，得到光照编辑的第二面部区域；根据第二面部区域与第一面部区域，确定第一面部区域内每个像素对应的颜色变换参数；以及，根据第一面部区域内的像素对应的颜色变换参数确定人脸图像中第一面部区域外的像素对应的颜色变换参数，并对人脸图像进行颜色变换，从而得到光照编辑的人脸图像。这样就可以得到不同光照的人脸图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及人脸图像的光照处理方法和装置。

背景技术

人脸图像作为图像数据的一种，目前被广泛使用在计算机视觉、人工智能等领域，是诸如人脸检测与识别、人脸属性检测和人脸关键点检测的重要训练数据。在人工智能领域中对在光照环境较差的场景中采集的人脸图像进行人脸检测与识别一直面临着准确率差的问题，为了提高在光照环境较差的场景中人脸检测与识别的准确率，需要获取大量在光照环境较差的场景中采集的人脸图像作为样本对神经网络进行训练。

但是，很难批量采集在光照环境较差的场景中人脸图像(例如逆光、侧光或阴阳脸等)。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供人脸图像的光照处理方法和装置，可以获取不同光照的人脸图像。

第一方面，本发明实施例提供了人脸图像的光照处理方法，所述方法包括：

获取人脸图像，并对所述人脸图像进行检测，确定所述人脸图像中的第一面部区域；

获取场景光照参数；

根据所述场景光照参数对所述第一面部区域进行渲染，得到光照编辑的第二面部区域；

根据所述第二面部区域与所述第一面部区域，确定所述第一面部区域内每个像素对应的颜色变换参数；

根据所述第一面部区域内每个像素对应的颜色变换参数，确定所述图像中所述第一面部区域外的每个像素对应的颜色变换参数；

根据所述第一面部区域内每个像素对应的颜色变换参数和所述人脸图像中所述第一面部区域外的每个像素对应的颜色变换参数对所述人脸图像进行颜色变换，得到光照编辑的人脸图像。

进一步的，所述根据所述场景光照参数对所述第一面部区域进行渲染，得到光照编辑的第二面部区域，包括：

确定所述第一面部区域的特征参数，所述特征参数包括人脸三维信息和人脸材质信息中的至少一种；

根据所述特征参数和所述场景光照参数，对所述第一面部区域进行渲染，得到所述第二面部区域。

进一步的，所述确定所述第一面部区域的特征参数，包括：

将所述第一面部区域输入人脸关键点检测模型，得到人脸关键点位置信息；

将所述第一面部区域和所述人脸关键点位置信息输入三维人脸识别模型，得到所述人脸三维信息。

进一步的，所述确定所述第一面部区域的特征参数，包括：

获取所述第一面部区域的人脸三维信息；

将所述人脸三维信息和所述第一面部区域输入场景光照检测模型，得到所述人脸图像的场景光照参数和所述人脸材质信息。

进一步的，所述根据所述第一面部区域内每个像素对应的颜色变换参数，确定所述人脸图像中所述第一面部区域外的每个像素对应的颜色变换参数，包括：