[发明专利]音频分类方法、装置、智能设备和存储介质

说明书

本发明公开一种音频分类方法、装置、智能设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类的音频文件；提取所述音频文件的音频信号，处理所述音频信号，生成表示音频特征的输入向量；将所述输入向量输入至预先训练得到的用于音频分类的神经网络模型；通过所述神经网络模型分析所述输入向量，生成所述音频文件的分类结果。本发明提供的技术方案，能够突破现有技术的局限性，提高对音频进行分类的准确度和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种音频分类方法、装置、智能设备和存储介质。

背景技术

随着经济社会的快速发展，人们的生活水平日益提高，在物质需求逐渐被满足时，人们越来越注重精神追求以及精神上的享受。而比如音乐等音频能够很好的调剂人们的生活，能够一定程度上满足人们的精神追求和精神上的享受。现实生活中，不同的人对不同种类的音频的喜好可能并不相同，同一个人在不同时期以及不同状态下想要接触的音频也可能不同，因此，对音频进行分类很有必要。

目前的技术中，主要是依靠人工方式对音频进行分类，需要消耗大量人力资源，耗时较长，效率较低，并且受到个人知识局限性、个人偏好等因素的影响，客观性不高。而现有机器辅助的方式，仍依赖音频的与人工相关的元信息，比如歌手，年代等人工信息来建模，同样存在效率较低、客观性不高的问题，并且，随着音频数量越来越多，数据量庞大，一般每天也新增许多音频，这些音频里面，元信息的缺失现象很普遍。

因此，目前的技术中，无论是依靠人工方式还是机器辅助的方式，都存在效率都较低，分类的准确度的也不高的问题，存在较大的局限性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种音频分类方法、装置、智能设备和存储介质，能够突破现有技术的局限性，提高对音频进行分类的准确度和效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种音频分类方法，包括：

获取待分类的音频文件；

提取所述音频文件的音频信号，处理所述音频信号，生成表示音频特征的输入向量；

将所述输入向量输入至预先训练得到的用于音频分类的神经网络模型；

通过所述神经网络模型分析所述输入向量，生成所述音频文件的分类结果。

一种音频分类装置，包括：

待分类音频文件获取模块，用于获取待分类的音频文件；

输入向量生成模块，用于提取所述音频文件的音频信号，处理所述音频信号，生成表示音频特征的输入向量；

输入模块，用于将所述输入向量输入至预先训练得到的用于音频分类的神经网络模型；

分类结果生成模块，用于通过所述神经网络模型分析所述输入向量，生成所述音频文件的分类结果。

一种智能设备，包括：

处理器和存储器，所述处理器与存储器通过通信总线相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行上述的音频分类方法。

一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述的音频分类方法。