[发明专利]一种语句分析方法、装置及终端设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 201711195450.0 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN107943792B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 甘骏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/216;G06F16/35
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 语句 分析 方法 装置 终端设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种语句分析方法、装置及终端设备,其中,所述方法包括:如果得到待分析语句,利用语句分类模型对所述待分析语句进行分类处理,得到所述待分析语句所属的至少一个分类类别;利用实体词识别模型对所述待分析语句进行识别处理,从所述待分析语句中提取出至少一个实体词;根据所述确定的实体词和所述确定的分类类别,获取每个实体词的类别统计信息。采用本发明实施例,可以较为准确、快捷地确定出在某个语句下的多个实体词所属的分类类别。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种语句分析方法、装置及终端设备、存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是希望能够设计出一种智能机器,该智能机器能以人类的方式做出某些反应,例如能够与人类流畅地进行智能交谈。在AI领域,需要对自然语言进行分析处理,此时涉及到对自然语言中的实体词进行分析,准确地对其进行归类统计,并将统计结果提供给具体的应用,以便于这些应用能够基于归类统计的结果准确地了解人类用户的意图,从而实现智能化。

在对实体词进行归类统计时,建立对实体词的专用分类模型能够对实体词进行较好的分类,但是在对语句中的实体词进行分类时,建立的这些实体词分类模型的分类方式效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种语句分析方法、装置及终端设备,可以快捷完成语句中实体词的类别统计。

一方面,本发明实施例提供了一种语句分析方法,包括:

获取待分析语句;

利用语句分类模型对所述待分析语句进行分类处理,得到所述待分析语句所属的至少一个分类类别;

利用实体词识别模型对所述待分析语句进行识别处理,从所述待分析语句中提取至少一个实体词;

根据所述提取的至少一个实体词和所述至少一个分类类别,获取每个实体词的类别统计信息。

另一方面,本发明实施例还提供了一种语句分析装置,包括:

获取模块,用于获取待分析语句;

第一确定模块,用于利用语句分类模型对所述待分析语句进行分类处理,得到所述待分析语句所属的至少一个分类类别;

第二确定模块,用于利用实体词识别模型对所述待分析语句进行识别处理,从所述待分析语句中提取至少一个实体词;

处理模块,用于根据所述提取的至少一个实体词和所述至少一个分类类别,获取每个实体词的类别统计信息。

再一方面,本发明实施例还提供了一种智能设备,包括:存储装置和处理器,其中,所述存储装置,存储有程序指令;所述处理器,调用所述程序指令,用于执行所述的语句分析方法。

又一方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中存储有程序指令,该程序指令被处理器执行时,用于实现所述的语句分析方法。

本发明实施例能够基于用于对语句的分类模型和用于对语句进行实体词识别的识别模型来对语句进行分析,能够较为准确地得到该语句所属的一个或者多个分类类别,而确定的这些类别也作为语句中的实体词的类别,进而对实体词进行类别统计信息的确定,较为准确、快捷地确定出在该语句下的多个实体词所属的一个或者多个分类类别及其类别统计信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的语句分析过程的流程示意图;

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