[发明专利]一种提高个性化推荐系统性能的方法

权利要求书

1.一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.建立场景处理层，将不同场景按照类型进行细分；

b.建立算法处理层，将不同的算法按照类型进行细分；

c.建立规则处理层，重新构造算法接口。

2.如权利要求1所述的一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，步骤a中，所述不同场景包括：语音场景、launcher场景、声纹识别场景、卖场场景和搜索场景。

3.如权利要求1所述的一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，步骤a中，所述按照类型进行细分包括：细分为电影，电视剧，综艺，动漫。

4.如权利要求1所述的一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，步骤b中，所述不同的算法包括：基于物品协同过滤算法、基于内容推荐算法、基于关联规则推荐算法和基于热榜推荐算法。

5.如权利要求4所述的一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，步骤b具体包括以下步骤：

b1.获取基于物品协同过滤算法、基于内容推荐算法、基于关联规则推荐算法、基于热榜推荐算法候选集；

b2.针对算法候选集，融合媒体库信息获取影片信息；

b3.按照类型对影片细分，所述类型包括电影，电视剧，综艺，动漫，是否是vip影片；

b4.将细分后的候选集写入数据库。

6.如权利要求5所述的一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，步骤b2中，所述媒体库信息是指影片详细信息，包含导演，年代，主演，标签这些维度信息。

7.如权利要求1-6任意一项所述的一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，步骤c具体包括以下步骤：

c1.优化过滤版块，按照过滤版块处理的逻辑和条件，将过滤版块实现的功能转移到算法处理层；

c2.优化下架版块，将下架版块实现的功能转移到算法处理层；

c3.按照需求理进行规则配置，去除原推荐系统中多余的规则配置；

c4.按照场景处理层建立不同的规则，配置对应的算法接口。