[发明专利]民航行程记录的处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种民航行程记录的处理方法和装置。

背景技术

目前民航领域的旅客行程记录数据，来源非常复杂，飞行相关的各个阶段，例如订票系统、各航空公司等，都会产生不同格式的数据。关于民航行程记录数据的处理，目前市面上有的应用基本上是针对单一数据源进行处理，其中更有相当一部分完全依赖于用户输入。即使有一些对多种数据进行处理的，也均是独立处理不同数据源的数据。

而目前用户日出行量是相当的大，这些出行量都会至少带来出票、值机、选座、登机等数条数据，而且这些数据在民航行程记录中格式多样，导致对数据处理的难度很大，效率比较低。

针对相关技术中的上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种民航行程记录的处理方法和装置，以至少解决相关技术中民航领域的旅客行程记录数据只能进行单一数据进行处理的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种民航行程记录的处理方法，包括：接收一个或多个外部系统发送的航班电子客票的变化信息的数据；将接收到的不同数据格式的数据解析成通用数据格式的数据；对解析成通用数据格式的数据进行存储。

可选地，所述将接收到的不同数据格式的数据解析成通用数据格式的数据包括：读取接收到的所述航班电子客票的变化信息的数据；确定读取到的数据中的不同数据的不同数据格式；将不同数据格式的数据解析成通用数据格式的数据。

可选地，所述方法包括：监控所述民航行程记录的处理过程中，整个系统的数据量和运行状况。

可选地，整个所述民航行程记录的处理过程中基于storm框架规范对数据进行处理。

可选地，所述storm框架的代码编写形式为由多个组件组成的拼装组件形式。

根据本发明的另一个方面，提供了一种民航行程记录的处理装置，包括：接收模块，用于接收一个或多个外部系统发送的航班电子客票的变化信息的数据；解析模块，用于将接收到的不同数据格式的数据解析成通用数据格式的数据；存储模块，用于对解析成通用数据格式的数据进行存储。

可选地，所述解析模块包括：读取单元，用于读取接收到的所述航班电子客票的变化信息的数据；确定单元，用于确定读取到的数据中的不同数据的不同数据格式；解析单元，用于将不同数据格式的数据解析成通用数据格式的数据。

可选地，所述装置包括：监控模块，用于监控所述民航行程记录的处理过程中，整个系统的数据量和运行状况。

可选地，整个所述民航行程记录的处理过程中基于storm框架规范对数据进行处理。

可选地，所述storm框架的代码编写形式为由多个组件组成的拼装组件形式。

通过本发明，采用接收一个或多个外部系统发送的航班电子客票的变化信息的数据；将接收到的不同数据格式的数据解析成通用数据格式的数据；对解析成通用数据格式的数据进行存储的方式，解决了相关技术中的民航领域的旅客行程记录数据只能进行单一数据进行处理的问题，达到了提高数据处理效率的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的民航行程记录的处理方法流程图；

图2是根据本发明实施例的民航行程记录的处理装置的结构示意图；

图3是根据本发明实施例的民航行程记录的处理装置的可选结构示意图；

图4是根据本发明实施例的民航行程记录系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

通常来说，在本发明实施例的相关领域中，一个实时数据处理系统包括数据来源、数据处理和数据存储三个主要模块，包含以下一些具体技术：

Storm:storm是常用的流式计算框架，数据以数据流的形式在其中storm中流转，常用于实时数据的处理。同时，Storm也会对任务进行统一的调度与管理，适合大规模使用。Storm以集群的形式运行，提供了自动的负载均衡、自动重启、动态扩容缩容等，十分适合于作为分布式程序的容器使用。