[发明专利]基于LSTM-RNN的民航安保事件行为主体识别与预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010915114.4 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112329974A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 冯文刚;苏娜;李佳伦;刘思雨;王乐;岳敏;蔡文昊 | 申请（专利权）人： | 中国人民公安大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人： | 田明;杨方 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM‑RNN的民航安保事件行为主体识别与预测方法及系统，方法包括：S100、获取民航安保数据；S200、对民航安保数据进行预处理，基于预处理后的民航安保数据，构建民航安保事件数据库，以获取训练样本集；S300、基于民航安保事件类别模型和民航安保事件数据库，构建每一类民航安保事件对应的概率模型，基于概率模型和概率分布度量距离方法，构建民航安保事件时间序列模型，获得民航安保事件时间序列特征；S400、基于深度长短记忆迭代模型，对民航安保事件时间序列特征进行分析识别和预测，得到对应的民航安保事件行为主体。本发明可以得出比现有算法更优的模型预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm rnn 民航 安保 事件 行为 主体 识别 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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