[发明专利]一种列车供电系统接地漏电故障预测方法及装置有效
申请号: | 201710706363.0 | 申请日: | 2017-08-17 |
公开(公告)号: | CN109406923B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 李子先;郭建;刘灿;郝洪伟;林波;任三刚;蔡杰;姚晓东;唐娟;谢佳彬 | 申请(专利权)人: | 株洲中车时代电气股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/52 | 分类号: | G01R31/52 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清;胡君 |
地址: | 412001 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 列车 供电系统 接地 漏电 故障 预测 方法 装置 | ||
1.一种列车供电系统接地漏电故障预测方法,其特征在于,步骤包括:
S1.信号获取:实时获取列车供电系统运动过程中的输出信号;
S2.故障实时监测:根据实时获取的所述输出信号识别是否存在接地漏电故障,若识别到发生故障,则获取当前故障状态下供电系统的目标参数值,得到目标参数值的故障数据,否则获取目标参数值的退化数据,所述目标参数值为表征供电系统整体绝缘性能状态的敏感特征参数,所述目标参数值具体为对地等效绝缘电阻值;
S3.故障状态预测:分别获取指定时间段内目标参数值的所述故障数据、退化数据,得到目标参数值的退化轨迹,对所述目标参数值的退化轨迹进行评估以预测供电系统的故障状态;
所述步骤S3的具体步骤为:
S31.退化轨迹拟合:分别使用不同退化轨迹模型对目标参数值的所述故障数据、退化数据进行拟合,得到多个对应各退化轨迹模型的退化轨迹拟合结果;
S32.退化模型评价:对各所述退化轨迹拟合结果进行评价,确定得到最优的退化轨迹模型;
S33.故障性能评估:使用确定得到的所述最优的退化轨迹模型进行预测,得到供电系统的故障时间Tf、以及当前剩余寿命。
2.根据权利要求1所述的列车供电系统接地漏电故障预测方法,其特征在于,所述输出信号具体为供电系统的半电压信号。
3.根据权利要求1或2所述的列车供电系统接地漏电故障预测方法,其特征在于,所述步骤S2中获取当前故障状态下供电系统的目标参数值的具体步骤为:
S21.故障模式识别:将实时监测的所述输出信号进行频域变换,得到所述输出信号的实时频谱,并根据预先建立的输出信号的频谱与供电系统接地漏电故障模式之间的对应关系模型,识别当前是否发生接地漏电故障以及发生接地漏电故障时的故障类型;
S22.目标参数值获取:根据所述输出信号的实时频谱、识别到的所述故障类型,以及预先建立的不同故障类型下列车供电系统的目标参数值与输出信号的频谱之间的对应关系模型,得到当前故障状态下供电系统的目标参数值。
4.根据权利要求3所述的列车供电系统接地漏电故障预测方法,其特征在于,所述步骤S21中识别所述故障类型时具体基于所述输出信号的实时频谱的比例特征。
5.根据权利要求1或2所述的列车供电系统接地漏电故障预测方法,其特征在于,所述步骤S1还包括信号判定步骤,具体步骤为:判断获取的所述输出信号是否小于指定阈值,如果是,转入执行步骤S2以对目标参数值进行跟踪,否则返回执行步骤S1。
6.根据权利要求1所述的列车供电系统接地漏电故障预测方法,其特征在于:所述步骤S31中具体基于最小二乘方法进行拟合。
7.根据权利要求6所述的列车供电系统接地漏电故障预测方法,其特征在于,所述步骤S33中具体采用SSE方法对各所述退化轨迹拟合结果进行评价。
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