[发明专利]一种异常用户信息的处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种异常用户信息的处理方法及装置。

背景技术

随着物流、运输等相应行业的发展，用户对物流服务水平或服务体验的需求越来越高，基于此物流管理者也希望进一步提高，自身的服务质量，以提高用户体验。众所周知，体现服务质量很重要的一个环节是对用户在体验服务过程中出现的异常情况进行处理，而对异常情况及时处理的前提是及时获取物流供应过程中的异常数据信息，并对这些异常信息进行分析。

现有技术往往是采用人工统计和人工分析的方式，进行异常情况的记录、分析以及处理。在通过现有技术对用户的异常用户信息的处理时，由于人为因素的影响，导致在对用户的异常用户信息的处理时效率较低，从而降低了物流服务体验进行分析时的效率。另外，由于人工统计分析还不可避免地存在人工误差、分析数据有限、以及时效性差的缺点，从而导致在对物流服务体验进行分析时的准确性较低。

发明内容

为了提高对物流服务体验进行分析时的效率以及准确性，本发明实施例提供了一种异常用户信息的处理方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种异常用户信息的处理方法，所述方法包括：

从包括费用数据、时效数据、服务数据维度中的至少一个对用户信息数据进行数据分析，获得数据分析结果；

根据所述数据分析结果确定相应异常处理策略；

显示所述数据分析结果以及相应异常处理策略信息。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，从包括费用数据、时效数据、服务数据的维度对用户信息数据进行数据分析，获得数据分析结果，包括：

获取费用数据、时效数据、服务数据的用户信息数据，根据费用数据、时效数据、服务数据的预设关联性规则，判断所述用户信息数据是否满足第一预设异常条件，获得数据分析结果。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，从费用数据维度对用户信息数据进行数据分析，获得数据分析结果，包括：获取对费用数据的分析请求；根据所述对费用数据的分析请求获取其所指示的费用数据；对所述费用数据进行数据分析，获得数据分析结果；其中所述费用数据至少包括近三个月费用、当前费用、费用同比、费用环比。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，从时效数据维度对用户信息数据进行数据分析，获得数据分析结果，包括：获取对时效数据的分析请求；根据所述对时效数据的分析请求获取其所指示的费用数据；对所述时效数据进行数据分析，获得数据分析结果；所述时效数据至少包括准点出发率、未兑现率。

结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，从服务数据维度对用户信息数据进行数据分析，获得数据分析结果，包括：获取对服务数据的分析请求；根据所述对服务数据的分析请求获取其所指示的费用数据；对所述服务数据进行数据分析，获得数据分析结果；所述服务数据至少包括异常签收、投诉、理赔以及丢货。

结合第一方面的第二种至第四种的任意一种可能的实现方式中，在第五种可能的实现方式中，对用户信息数据进行数据分析，获得数据分析结果，包括：

根据预设规则对所述用户信息数据进行数据分析，确定所述用户信息数据是否满足所述预设规则定义的第二预设异常条件，获得数据分析结果。

结合第一方面及第一方面的第一至第四种的任意一种可能的实现方式中，在第五至第九种可能的实现方式中，所述根据所述数据分析结果确定相应异常处理策略，包括：

当确定所述数据分析结果满足预设异常条件时，确定所述预设异常条件所指示的异常处理策略，所述异常处理策略至少包括发出提醒信息。

第二方面，提供了一种异常用户信息的处理装置，所述装置包括：

数据处理模块，用于从包括费用数据、时效数据、服务数据维度中的至少一个对用户信息数据进行数据分析，获得数据分析结果；

确定模块，用于根据所述数据分析结果确定相应异常处理策略；

显示模块，用于显示所述数据分析结果以及相应异常处理策略信息。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述数据处理模块用于：获取费用数据、时效数据、服务数据的用户信息数据，根据费用数据、时效数据、服务数据的预设关联性规则，判断所述用户信息数据是否满足第一预设异常条件，获得数据分析结果。

结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，确定模块用于：确定所述数据分析结果满足预设异常条件，确定所述预设异常条件所指示的异常处理策略，所述异常处理策略至少包括发出提醒信息。