[发明专利]一种基于显著性的多尺度图像平滑方法

权利要求书

1.一种基于显著性的多尺度图像平滑方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)计算图像I的显著度，得到其显著图；

(2)根据步骤(1)得到的显著图确定高斯平滑滤波器尺度参数δ(i,j)和模板尺寸参数N(i,j)：

δ(i,j)＝-alog(Norm(S(i,j)))

其中，Norm(S(i,j)表示对显著图进行归一化处理，a和b为常数，用以控制各参数的衰减速度；

(3)遍历图像，利用不同参数的滤波器对图像不同区域进行滤波得到平滑图像L(x,y,δ)。

2.如权利要求1所述的一种基于显著性的多尺度图像平滑方法，其特征在于：所述步骤(1)中计算图像I的显著度并得到其显著图的方法为：

A(f)＝F(I(x))

L(f)＝log(A(f))

R(f)＝L(f)-h*L(f)

S(x)＝G(x)*F^-1[exp(R(f)+P(f))]²

其中，f为频率，A(f)为图像的傅里叶变换的幅度谱，I为输入图像，F为傅里叶变换，F^-1为傅里叶反变换，P为相位谱，L(f)为log谱，h为均值滤波器，S为显著图，G为高斯函数。

3.如权利要求1所述的一种基于显著性的多尺度图像平滑方法，其特征在于：所述a和b为经验值，取值范围为a∈[0.1,0.3]，b∈[0.1，0.5]。

4.如权利要求1所述的一种基于显著性的多尺度图像平滑方法，其特征在于：所述步骤(3)中利用不同参数的滤波器对图像不同区域进行滤波得到平滑后的图像L(x,y,δ)为：

其中G为高斯函数，L为平滑图像。