[发明专利]全息图噪声的去除方法及装置

权利要求书

1.一种全息图噪声的去除方法，其特征在于，包括：

获取待处理全息图，所述全息图为含有散斑噪声的全息图；

根据具有图像去噪功能的神经网络方法对所述全息图进行去噪，所述具有图像去噪功能的神经网络方法为脉冲耦合神经网络PCNN，用于去除图像高频部分的噪声，并保留图像边缘部分；

对去噪后的全息图进行预设再现处理，得到全息图的再现象；

根据预设滤波算法对所述再现象滤波去噪；

所述获取待处理全息图之前，所述方法还包括：

根据预设散斑噪声参数，生成待处理图像的全息图；

所述根据预设散斑噪声参数，生成待处理图像的全息图包括：

提取待处理图像抽样化后的物函数；

对所述物函数进行离散傅里叶变换，得到傅里叶变换谱；

通过预设的全息图编码方式及根据预设散斑噪声参数确定的散斑噪声对所述傅里叶变换谱进行编码，得到待处理图像的全息图；

所述根据预设滤波算法对所述再现象滤波去噪之后，所述方法还包括：

解析去噪后的再现象的质量指标参数，根据所述质量指标参数调整所述具有图像去噪功能的神经网络方法及所述预设滤波算法中的参数；

将调整后的参数标记为去除全息图噪声的默认参数，以便再次去除全息图噪声时，直接采用所述默认参数进行去噪。

2.一种全息图噪声的去除装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待处理全息图，所述全息图为含有散斑噪声的全息图；

第一去噪单元，用于根据具有图像去噪功能的神经网络方法对所述全息图进行去噪，所述具有图像去噪功能的神经网络方法为脉冲耦合神经网络PCNN，用于去除图像高频部分的噪声，并保留图像边缘部分；

处理单元，用于对去噪后的全息图进行预设再现处理，得到全息图的再现象；

第二去噪单元，用于根据预设滤波算法对所述再现象滤波去噪；

所述装置还包括：

生成单元，用于根据预设散斑噪声参数，生成待处理图像的全息图；

所述生成单元包括：

提取模块，用于提取待处理图像抽样化后的物函数；

变换模块，用于对所述物函数进行离散傅里叶变换，得到傅里叶变换谱；

编码模块，用于通过预设的全息图编码方式及根据预设散斑噪声参数确定的散斑噪声对所述傅里叶变换谱进行编码，得到待处理图像的全息图；

所述装置还包括：

解析单元，用于解析去噪后的再现象的质量指标参数，根据所述质量指标参数调整所述具有图像去噪功能的神经网络方法及所述预设滤波算法中的参数；

标识单元，用于将调整后的参数标记为去除全息图噪声的默认参数，以便再次去除全息图噪声时，直接采用所述默认参数进行去噪。