[发明专利]一种酒店服务推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种酒店服务推荐方法及装置。

背景技术

随着OTA(Online Travel Agent,在线旅行社)的迅猛发展，用户对服务的要求越来越高。用户对于OTA的应用系统的服务需求甚至超过通过OTA预定机票、火车、酒店的定价。OTA的应用系统的服务能力成为OTA的最大竞争力。然而，目前OTA的应用系统针对用户的服务体验依然处于低级阶段，依然是用户到了店之后，发现自己缺什么，才会想到自己需要什么，然后再出去购买，或者请求前台服务，这对用户的出游体验带来了极大的不方便性。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种酒店服务推荐方法及装置，以提高用户住酒店的服务体验。

根据本发明的一个方面，提供一种酒店服务推荐方法，所述酒店服务推荐方法在一预定酒店的应用程序上执行，包括：获取用户的一个或多个特征信息；所述特征信息经由一机器学习模型输出一个或多个服务推荐；若用户选择一个或多个所述服务推荐，则自动获取所述用户入住的酒店信息，并依据所述酒店信息生成服务订单。

可选地，所述服务订单经由一第三方平台生成，所述酒店信息被传输至所述第三方平台以生成所述服务订单。

可选地，所述应用程序跳转至所述第三方平台以生成所述服务订单；或者所述应用程序直接调用所述第三方平台的接口以在所述应用程序执行时生成所述服务订单。

可选地，所述服务订单包括多个服务选项，所述酒店服务推荐方法还包括：依据用户对所述应用程序的操作信息，确定所述多个服务选项中的一项或多项。

可选地，所述操作信息包括如下信息中的一项或多项：所述用户选择所述服务推荐的当前时间；依据所述用户选择所述服务推荐的当前时间预估的服务执行时间；所述用户于所述应用程序上是否确认入住酒店；所述用户于所述应用程序上是否录入入住房间号；所述用户选择所述服务推荐的当前定位。

可选地，所述服务选项包括服务执行的地点和/或服务执行的时间。

可选地，服务执行的地点包括酒店前台、酒店房间、酒店娱乐场所及酒店外的其他位置。

可选地，所述酒店信息包括酒店地址、酒店提供的用品清单、酒店娱乐场所清单中的一项或多项。

可选地，所述酒店信息预先储存在应用程序中、所述酒店信息由用户输入至应用程序中或者所述酒店信息由一定位模块定位用户当前位置后于所述应用程序中匹配该用户当前位置关联的酒店信息来确定。

可选地，在一阈值距离范围内持续一阈值时间的所述用户当前位置校正所述酒店信息。

可选地，所述服务的类型包括外卖、叫车、清洁、按摩、美容美发、停车、收发快递中的一项或多项。

可选地，所述机器学习模型输出一个或多个服务推荐前还包括：获取用户的一个或多个所述特征信息及关联该用户的多个服务订单；将用户的多个所述特征信息作为所述机器学习模型的输入，将关联该用户的多个服务订单作为所述机器学习模型的输出；训练所述机器学习模型以优化所述机器学习模型的训练参数。

可选地，依据单个用户的一个或多个所述特征信息及关联该用户的多个服务订单训练针对该单个用户的所述机器学习模型。

可选地，依据多个用户的一个或多个所述特征信息及关联该多个用户的多个服务订单训练针对多个用户的所述机器学习模型。

可选地，还包括：从第三方平台获取用户对服务的历史操作信息，并依据所述历史操作信息获取用户偏好服务；查找所述酒店地址周围一阈值距离范围内的服务；匹配所述用户偏好服务及所查找到的服务以向用户提供一个或多个服务推荐

可选地，用户对服务的历史操作信息包括用户服务订单、点赞、签到及评价。

根据本发明的又一方面，还提供一种酒店服务推荐装置，包括：处理器；计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时执行预定酒店的步骤，并实现如下步骤：获取用户的一个或多个特征信息；所述特征信息经由一机器学习模型输出一个或多个服务推荐；若用户选择一个或多个所述服务推荐，则自动获取所述用户入住的酒店信息，并依据所述酒店信息生成服务订单。

可选地，所述服务订单经由一第三方平台生成，所述计算机程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：所述酒店信息被传输至所述第三方平台以生成所述服务订单。

可选地，所述计算机可读存储介质储存有所述酒店信息。