[发明专利]一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法

说明书

本发明提供一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，包括步骤：1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；2)搭建在线约车系统，并根据该系统收集用户数据；3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，确定优化选址策略；4)通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；5)重复所述步骤3)至步骤4)对现有的选址策略进行不断修正。本发明使得租赁点的选址更加满足实际市场需求，同时更加便利了用户的日常出行。

技术领域

本发明涉及汽车租赁点选址技术领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法。

背景技术

车辆租赁点选址的成功与否是后续成功运营的关键因素之一，成功的选址系统是车辆租赁企业核心竞争力之一，但受专业及经验限制，目前在租赁点选址的成功率上一直不高。尤其是汽车租赁行业，没有太多的成熟经验可以借鉴，目前多数企业在选址主要存在以下问题：1、选址凭感觉，没有科学依据，风险非常大；2、成熟的选址方案很难获得，缺少投资收益预测，导致决策失败；3、缺少系统和规范，选址成为扩张时最大难题。

传统的选址系统只是基于对周边的人流量、基础设施等数据进行聚合分析来确定选址地点，针对汽车租赁行业，除了对基础数据进行分析外，还要求租赁点能够为租车用户提供取还车的便利条件，一方面要便于取车，一方面要便于还车，所以普通的选址系统不能适应汽车租赁行业的选址需求。

发明内容

本发明为了克服现有汽车租赁行业存在的上述租赁点选址上的缺陷，提出一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，本发明采用的技术方案是：

一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，包括步骤：

1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；

2)搭建在线约车系统，并根据该系统收集用户数据，所述用户数据包括用户的基本信息和用车行为数据；

3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略；

4)通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；

5)重复所述步骤3)至步骤4)对现有的选址策略进行不断修正。

优选的，所述步骤1)中根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址的具体方法为：

1.1)根据城市的主城区区域面积area，主城区人口数量population，城市当前运营车数量operating-vehicle-number，租赁点的可运营负载系数r和公式site-number＝operating-vehicle-number*area*r/population，计算出待建的租赁点数量site-number，其中r是定义单辆车可供单位区域面积内共享用户的数值区间；

1.2)对于城市的非主城区域，根据非主城区人口密度、人口年龄分布和人均收入水平定义居民租车指数rent-index，所述租车指数rent-index＝人口密度p*青年人口占有率k/人均收入水平s，对各区域的租车指数rent-index进行排序，选择指数高的区域进行考察建立租赁点，所述青年人口指年龄为20-34岁的人口。

优选的，若所述汽车为电动汽车，则所述步骤1)还包括：

1.3)在城市的主要交通枢纽区域建充电桩和规划停车位，所述主要交通枢纽包括汽车站、火车站、高铁站、飞机场以及码头。

优选的，所述步骤3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略的具体方法为：

3.1)根据租赁点所处区域给租赁点打上属性标签，所述属性标签包括：行政区、商业区和生活区；