[发明专利]一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法

权利要求书

1.一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，其特征在于，包括步骤：

1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；

2)搭建在线约车系统，并根据该系统收集用户数据，所述用户数据包括用户的基本信息和用车行为数据；

3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略；

4)通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；

5)重复所述步骤3)至步骤4)对现有的选址策略进行不断修正；

所述步骤1)中根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址的具体方法为：

1.1)根据城市的主城区区域面积area，主城区人口数量population，城市当前运营车数量operating-vehicle-number，租赁点的可运营负载系数r和公式site-number＝operating-vehicle-number*area*r/population，计算出待建的租赁点数量site-number，其中r是定义单辆车可供单位区域面积内共享用户的数值区间；

1.2)对于城市的非主城区域，根据非主城区人口密度、人口年龄分布和人均收入水平定义居民租车指数rent-index，所述租车指数rent-index＝人口密度p*青年人口占有率k/人均收入水平s，对各区域的租车指数rent-index进行排序，选择指数高的区域进行考察建立租赁点，所述青年人口指年龄为20-34岁的人口；

若所述汽车为电动汽车，则所述步骤1)还包括：

1.3)在城市的主要交通枢纽区域建充电桩和规划停车位，所述主要交通枢纽包括汽车站、火车站、高铁站、飞机场以及码头；

所述步骤3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略的具体方法为：

3.1)根据租赁点所处区域给租赁点打上属性标签，所述属性标签包括：行政区、商业区和生活区；

3.2)根据用户的取还车租赁点确定用户的出行类型，所述出行类型包括公务、出游和通勤；

3.3)根据用户在租车过程中的经停点确定用户的用车需求，所述用车需求包括购物、医疗、教育、旅游、休闲和办公；

3.4)通过综上所述条件为用户划定标签，形成用户画像，所述用户画像包含了用户基本信息、出行类型和用车需求；

3.5)确定用户分布区域，并根据用户画像和分布区域进行数据聚合，确定最优选址地点，其具体方法为：

将用户画像中相同或相近出行类型和用车需求的用户分成一块，确定该“块”内用户的生活区域和工作区域，并定义该“块”内用户到最近租赁点的距离损失函数dis-function，计算各个“块”内所有用户的加权平均距离w-dis，对加权平均距离w-dis较高的“块”，在其用户生活区周边或工作区周边扩加租赁点。