[发明专利]城市轨道交通站点地区宜步行性评价方法

权利要求书

1.一种城市轨道交通站点地区宜步行性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)确定轨道站点地区宜步行性评价范围：基于城市轨道交通站点地区的步行环境特点，根据步行接驳轨道交通的优势出行时间及人行走时的标准步行速度，确定轨道站点地区宜步行性的评价范围；

2)收集评价范围内的城市路网形态数据，所述城市路网形态数据为通过现场踏勘及网络电子地图获取评价范围内的绕路系数、街区边长、交叉口密度、道路网密度、距离最近公交站点距离、等候系数、交叉口总数、红灯等候总次数以及大于60秒红灯等候次数；

3)开展评价范围内的步行环境品质调查，通过实地调研，对轨道交通站点评价范围内的步行环境进行评价，对人行道铺设、夜间照明、标志内容、沿街商业数量、沿街商业品质、绿化环境、步道通行能力进行评价；

4)构建轨道站点地区宜步行性评价体系，在步骤2)和3)的基础上，整合城市路网形态数据和步行环境品质调查数据，构建起轨道站点地区宜步行性的评价指标体系；

5)基于熵值法确定评价指标的综合权重：在步骤4)的基础上，运用熵值法对轨道交通站点地区宜步行性指标确定权重，从而客观反映各指标数据所含有的信息量；

6)利用简单加权法进行宜步行性的排序。在步骤4)和5)的基础上，运用简单加权法对轨道交通站点地区宜步行性进行加权计算，形成各站点地区宜步行性综合评价得分；具体计算方面，在每个站点的基本要素中，对各类二级指标值进行标准化处理后，乘以熵值法确定的指标权重值，由此得到轨道交通站点地区宜步行性综合评价得分；

在所述步骤5)中，运用熵值法对轨道交通站点地区宜步行性指标确定权重，从而客观反映各指标数据所含有的信息量，具体步骤如下：

h)将评价数据x_ij(i＝1,2,…m，j＝1,2,…,n)录入Excel中，得到评价矩阵X；

i)为了解决指标数据量纲不同的问题，对数据进行标准化处理，得到

P＝(p_ij)_m×n，i＝1,2,…m，j＝1,2,…,n；

其中，

j)在标准化后，计算各指标的信息熵，第j个指标的熵可以定义为：

其中，表示第i个方案在j指标上的贡献度。系数k＝1lnm。并假定当r_ij＝0时,lnr_ij＝0.

k)计算各指标的权重ω_j，

所述步骤6)中，运用简单加权法对轨道交通站点地区宜步行性进行加权计算，形成各站点地区宜步行性综合评价得分，具体步骤如下：

m)对评价数据x_ij标准化处理，得到标准化评价数据t_ij，

其中，t_ij(0≤t_ij≤1)。

n)将标准化评价数据t_ij与各指标的权重ω_j相乘，得到第i个轨道交通站点地区宜步行性综合评价得分V_i，在所述步骤1)中，步行接驳轨道交通的优势出行时间为10分钟。

2.根据权利要求1所述的城市轨道交通站点地区宜步行性评价方法，其特征在于，在所述步骤2)中，基于百度地图，获取以轨道交通站点为圆心，半径800米范围内的城市道路网数据；图片导入AutoCAD中，等比例缩放图片至1:1尺寸，运行Pline命令，描绘轨道交通站点800米范围的城市道路网；

3.根据权利要求2所述的城市轨道交通站点地区宜步行性评价方法，其特征在于，在所述步骤2)中，计算影响范围内步行的绕路系数的具体步骤如下：

a)将轨道交通站点的空间影响范围均分为8个象限，在每个象限内随机选取一条与圆圈相交的街道设为终点；

b)从圆心出发，取最短的线路到达终点，得到最短路径的长度，8个象限的最短路径的长度分别为L1、L2…L8；

c)计算线路L1、L2…L8的平均长度L＝(L1+L2+…+L8)/8，将所述L除以半径即可得到绕路系数的值。