[发明专利]道路拥堵瓶颈点确定方法、装置、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710202285.0 申请日: 2017-03-30
公开(公告)号: CN106960571B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 苏照杰;何蕾;江畅;刘文涛;王昊;贾乐乐 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;胡彬
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 道路 拥堵 瓶颈 确定 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种道路拥堵瓶颈点确定方法,其特征在于,包括:

依据电子地图服务中记录的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段;

依据确定出的拥堵路段以及所述拥堵路段对应的道路坐标信息和历史路况数据,确定所述拥堵路段对应的路况时空分布图;

通过空间聚类算法确定所述路况时空分布图中的拥堵簇,将确定出的拥堵簇的空间起点确定为道路拥堵瓶颈点;

其中,所述依据电子地图服务中记录的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段,包括:

依据电子地图服务中记录的车辆行驶数据以及对应的路网单元确定所述路网单元的路况数据,将路段中包含的至少两个路网单元的路况数据进行加权后取平均值,得到所述路段的拥堵信息,将所述拥堵信息满足预设条件的路段确定为拥堵路段。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据电子地图服务中记录的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段包括:

对电子地图服务中记录的历史路况数据按照时间区间进行划分,并将所述时间区间下的历史路况数据按照预设时间窗口划分为至少两个时间片段;

依据所述时间片段下的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将确定出的拥堵簇的空间起点确定为道路拥堵瓶颈点后,还包括:

依据所述路况时空分布图中记录的时间信息确定所述拥堵瓶颈点的产生时间和持续时间。

4.一种道路拥堵瓶颈点确定装置,其特征在于,包括:

拥堵路段确定模块,包括历史路况数据单元和路网数据单元,所述拥堵路段确定模块用于依据电子地图服务中记录的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段;

分布图确定模块,用于依据确定出的拥堵路段以及所述拥堵路段对应的道路坐标信息和历史路况数据,确定所述拥堵路段对应的路况时空分布图;

拥堵瓶颈点确定模块,用于通过空间聚类算法确定所述路况时空分布图中的拥堵簇,将确定出的拥堵簇的空间起点确定为道路拥堵瓶颈点;

其中,所述拥堵路段确定模块具体用于:

依据电子地图服务中记录的车辆行驶数据以及对应的路网单元确定所述路网单元的路况数据;将路段中包含的至少两个路网单元的路况数据进行加权后取平均值,得到所述路段的拥堵信息。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述拥堵路段确定模块具体用于:

对电子地图服务中记录的历史路况数据按照时间区间进行划分,并将所述时间区间下的历史路况数据按照预设时间窗口划分为至少两个时间片段;

依据所述时间片段下的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段。

6.根据权利要求4-5中任一项所述的装置,其特征在于,所述拥堵瓶颈点确定模块还用于:

在确定出的拥堵簇的空间起点确定为道路拥堵瓶颈点之后,依据所述路况时空分布图中记录的时间信息确定所述拥堵瓶颈点的产生时间和持续时间。

7.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的道路拥堵瓶颈点确定方法。

8.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种道路拥堵瓶颈点确定方法,其特征在于,该方法包括:

依据电子地图服务中记录的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段;

依据确定出的拥堵路段以及所述拥堵路段对应的道路坐标信息和历史路况数据,确定所述拥堵路段对应的路况时空分布图;

通过空间聚类算法确定所述路况时空分布图中的拥堵簇,将确定出的拥堵簇的空间起点确定为道路拥堵瓶颈点;

其中,所述依据电子地图服务中记录的历史路况数据和路网数据确定拥堵路段,包括:

依据电子地图服务中记录的车辆行驶数据以及对应的路网单元确定所述路网单元的路况数据,将路段中包含的至少两个路网单元的路况数据进行加权后取平均值,得到所述路段的拥堵信息,将所述拥堵信息满足预设条件的路段确定为拥堵路段。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710202285.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top