[发明专利]信息传播量的预测方法及装置

权利要求书

1.一种信息传播量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测信息的已知传播量，所述已知传播量至少包括指定时间内的传播量；比较所述待预测信息在所述指定时间中各个单位时间段内的传播量，将单位时间段内的最大传播量作为第一传播量峰值；

根据所述第一传播量峰值以及传播预测模型，获取所述待预测信息在目标预测时间内的传播量；

所述传播预测模型的训练过程包括：

根据多条历史信息的传播量峰值和每个单位时间段内所述多条历史信息的平均传播量，确定非线性曲线的激发因子参数以及衰减因子参数，所述非线性曲线用于表示历史信息的传播量随着时间推移的变化规律，所述多条历史信息的传播量峰值为所述多条历史信息在所述目标预测时间的时间长度中的各单位时间段内的传播量均值的峰值，具体为：

通过对进行非线性拟合得到r(t)＝K*t^H，激发因子参数K_a、H_a和衰减因子参数K_d、H_d分别对应传播量呈上升趋势和衰减趋势时的K、H，其中Q(t)为目标预测时间T的每个单位时间段内所述多条历史信息的平均传播量；

根据任一信息在所述指定时间内各个单位时间段的传播量中的最大传播量、所述激发因子参数、所述衰减因子参数、第一参数和第二参数，构造所述传播预测模型：

其中，所述传播预测模型用于确定任一单位时间内所述任一信息的传播量，α为第一参数，β为第二参数，q_max为所述任一信息在所述指定时间内各个单位时间段的传播量中的最大传播量，K_a、H_a为所述激发因子参数，K_d、H_d为所述衰减因子参数，Q(t)_id为第t个单位时间内信息id的传播量；

对于所述多条历史信息，确定多个第二传播量峰值，所述第二传播量峰值为一条历史信息在所述指定时间内各个单位时间段的传播量中的最大传播量；

获取多组预设的所述第一参数和所述第二参数；

通过之前构造的所述传播预测模型和预设的所述第一参数和所述第二参数，得到每条历史信息在所述指定时间到所述目标预测时间的结束时间内的传播量；

根据所述每条历史信息在所述指定时间到所述目标预测时间的结束时间内的传播量和所述每条历史信息在发布之后到所述指定时间内的传播量，确定所述每条历史信息的预测传播量；

根据所述每条历史信息的实际传播量、所述每条历史信息的预测传播量以及所述多条历史信息的总条数，获取所述每条历史信息的预测传播量和所述每条历史信息的传播量之间的平均绝对百分比误差；

将所述平均绝对百分比误差最小时的第一参数和第二参数作为所述传播预测模型的第一参数和第二参数；

其中，所述传播预测模型的第一参数和第二参数能够使得基于所述多个第二传播量峰值预测得到的传播量与所述每条历史信息的传播量最接近。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一传播量峰值以及传播预测模型，获取所述待预测信息在目标预测时间内的传播量包括：

将所述第一传播量峰值代入传播预测模型，获取所述待预测信息在所述目标预测时间内的传播量：

其中，为所述待预测信息在发布之后到所述指定时间T_known内的传播量，为所述待预测信息在所述指定时间到所述目标预测时间的结束时间内的传播量。