[发明专利]一种基于智能手机检测汽车油液的方法

说明书

一种基于智能手机检测汽车油液的方法，其包括下列步骤：步骤1.调用智能手机的摄像头，获取油液图像；步骤2.图像传输至云端服务器；步骤3.云端服务器计算识别油液种类；步骤4.云端服务器计算油液图像上油液位置△P；步骤5.云服务器基于油液位置△P回归分析预测保养时间；步骤6.将计算结果做为新样本存储于云端服务器；步骤7.计算结果反馈到客户的智能手机端;帮助车主识别汽车油液，并预判汽车油液减少和保养时机，提高效率，保证车辆的健康运行状态。

技术领域

本发明属于汽车后市场汽车诊断检测技术领域，尤其是涉及一种基于智能手机检测汽车油液的方法。

背景技术

在传统汽车维修保养中，汽车的油液检需要日常检查，尤其是需要车主经常检查的项目，由于大多数车主缺少汽车知识，很多车主无法自行检查，更无法提前预判汽车油液的减少，不便于车主及时检查汽车油液以及维护保养。

随着智能手机的普及和图像识别技术的应用，基于智能手机开发一种汽车油液的检查方法，帮助车主识别汽车油液，并预判汽车油液减少和保养时机，提高效率，保证车辆的健康运行状态。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题,提出一种基于智能手机检测汽车油液的的方法。本发明采用如下技术方案实现：一种基于智能手机检测汽车油液的方法，其包括下列步骤：

步骤1.调用智能手机的摄像头，获取油液图像；

步骤2.图像传输至云端服务器；

步骤3.云端服务器计算识别油液种类；

步骤4.云端服务器计算油液图像上油液位置△P；

步骤5.云服务器基于油液位置△P回归分析预测保养时间；

步骤6.将计算结果做为新样本存储于云端服务器；

步骤7.计算结果反馈到客户的智能手机端。

优选的，步骤1之前获取车辆的17位编码，通过智能手机扫描位于司机侧风挡玻璃左下角的17位编码获得的，获取行驶里程数，通过扫描仪表板的里程表获得；用户也可以手动手动选择车系，车型，年款，排量等获取车辆信息。

其中，步骤1调用智能手机的摄像头，获取油液图像；所述的油液图像包括油液容器外观，油液的种类标志，以及油液位置标识。

其中，步骤2.图像传输至云端服务器；所述图像传输至传云端服务器，用智能手机的移动网络将油液图像上传云端服务器；所述的云端服务器的特征是具有云计算能力的第三方云平台，该平台至少要提供存储，数据库，图像识别，数据计算和机器学能力。

其中，步骤3云端服务器计算识别油液种类；通过识别油液种类符号，识别油液种类，所述油液种类符号是防冻液，刹车油，玻璃水，动力转向油，所述油液种类符号是通过对图像二值化，去燥，符号分离，细化，并与模板匹配识别出来的。

其中，步骤4.云端服务器计算油液图像上油液位置△P；所述油液位置△P是一个百分比，所述油液位置△P的计算方法：通过识别油液上标识点下标识点和页面分界点计算获得，所述的上标识点和下标识是一种字母MAX MIN或符号如横线等，所述的上标识点是指液面的最大位置，下标识点指示液面最小位置。

油液位置△P=下标识点到液面的距离/下标识点到上标识点的距离，该数值为为+表示液面高于下标识点，数值为负表示液面低于下标识点。