[发明专利]一种试卷图像分割处理方法在审

专利信息
申请号: 201710077708.0 申请日: 2017-02-13
公开(公告)号: CN107067399A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 虞陆平;魏巧宝;张斌;林肖琼 申请(专利权)人: 杭州施强教育科技有限公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310052 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 试卷 图像 分割 处理 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理领域,且特别涉及一种试卷图像分割处理方法。

背景技术

近年来,随着信息技术的不断升级发展,移动终端设备的使用已经越来越普及,更方便快捷、高效地工作、学习方式已越发受到人们的青睐。在传统的教育领域,已逐渐开展新一代的教育信息化升级探索。在国内现有的基础教育阶段,学生学习状况的主要考察形式仍然是各种类型的考试,大至高考、中考,小至基层教师日常家庭作业、单元考试,以及各类期中期末考试、会考、联考、模考等。在此状况下,教师背负着很大的批改作业和试卷的工作量压力。

因而各类标准化辅助考试方法已逐渐在各类大型考试中使用,如光标阅读机(Optical Mark Reader,OMR)进行答题卡自动阅卷处理的方式。光标阅读机用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记,并将其转换为计算机能接受的电信号,从而实现自动阅卷。光标阅读机的优点是对于高配合、符合要求的答题卡,其阅读准确(即对涂点的识别有极高的精确度,误码率小于千万分之一)、阅读速度快,每秒钟可以处理一千多个信息点(处理速度以A4幅面计,每小时五千张)。这种处理方式很大程度上减轻了教师批改试卷的工作量压力,但其也存在很多缺点,例如整套硬件设备价格昂贵、答题卡质量要求苛刻、仅能处理客观题而不能处理主观题批改等,所以,迄今为止,除在大型重要选拔类考试(高考、中考)中能够被使用外,其它更多的常规考试阅卷工作无法使用该系统。

因此,随之出现的网上阅卷系统,特别针对客观题,通过电子扫描、图像识别技术实现自动评分,大大提高了阅卷效率。目前采用计算机网络技术和扫描技术的网上评卷作为一种新的评卷方式,得到了广泛地应用。其方法是,先将考生答题卡通过高速扫描仪,以图像方式原原本本扫描到系统中,形成电子版答卷,该过程中对考生的原始图像不作任何识别性修改,使扫描到系统中的电子版答卷与考生实际答卷完全一致,并通过计算机各类存储设备加以存储和管理。

图像识别软件首先识别答题卡周边已经印好的定位标记块(这些标记块的尺寸标准、黑度标准,容易识别),据此建立图像的坐标系。图像识别软件根据已经存储在内存中的各个选项的印刷位置(相对于标记块的位置),定位各道题的各个选项在图像上的位置(坐标)。以这些位置为中心,选取一定区域的像素(通常比允许答题者涂的范围小一些),计算每个区域内所有像素的灰度值的总和,与某个门限值进行比对,高于它就认为答题者涂上了(选择了这个选项)。图像识别软件把识别出的选项集与标准答案进行比对,确定答题者涂中的每道题的答案是否正确。

在网上阅卷系统对试卷进行扫描操作后,需要对得到的试卷图像进行切页操作,将A3大小的试卷图像切割成A4大小的试卷分页图像,便于后续操作以及存储;在将原有试卷图像进行切页操作后得到的试卷分页图像完成之后,有时还需要将试卷分页图像上的试题进行切题操作,将每个试题图像切割出来,便于分类和存储。

当需要对网上阅卷系统的试卷图像进行切页以及切题操作时,是通过原有试卷模板上的定位块坐标来识别扫描得到的试卷图片,由于不同的纸张打印的试卷,其定位块的坐标会有变化,后续扫描过程中由于试卷位置不正也会导致定位块的坐标变化,这时需要人工去进行调整,耗费较多时间,操作比较麻烦,不便于批量处理大量的试卷。

发明内容

本发明提出一种试卷图像分割处理方法,能够准确将试卷图像分割分页并进一步将各个题目分割分类保存,分割后的题目便于显示查看,特别是移动设备上。

为了达到上述目的,本发明提出一种试卷图像分割处理方法,包括下列步骤:

获取待处理的试卷图像;

获取试卷模板数据,包括页面定位标记块数据和题目定位标记块数据;

根据所述页面定位标记块数据识别出待处理试卷图像中所有页面定位标记块;

根据所述题目定位标记块数据识别出待处理试卷图像中所有题目定位标记块;

根据所述页面定位标记块对所述待处理试卷图像进行页面切割处理;

根据所述题目定位标记块对所述待处理试卷图像进行题目切割处理,

其中,所述对试卷图像进行页面分割处理为根据每两个相邻页面定位标记块将原始试卷进行分割分页,所述对试卷图像进行题目分割处理为根据当前题目两侧顶端的题目定位标记块以及下一题目两侧顶端的题目定位标记块作为当前题目的四点坐标,将所述题目进行分割。

进一步的,所述页面定位标记块数据包括单个页面定位标记块的周长和面积数据。

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