[发明专利]表情图片推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710075877.0 申请日: 2017-02-13
公开(公告)号: CN108287857B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 万伟;李霖;刘龙坡;陈谦 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/535 分类号: G06F16/535;H04L12/58
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 朱雅男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 表情图片 推荐 方法 装置
【说明书】:

发明是关于一种表情图片推荐方法及装置。该方法包括:获取用户使用过的各组表情图片的使用记录,各组表情图片中的每组表情图片对应至少一种图像风格,获取指定表情图片的修正前的推荐指数,并获取指定表情图片的图像风格,根据使用记录,每组表情图片的图像风格,以及指定表情图片的图像风格,对修正前的推荐指数进行修正,当修正后的推荐指数满足推荐条件时,向用户推荐指定表情图片。本方法向用户推荐的表情图片是综合考虑了用户对表情图片的图像风格的喜好程度的表情图片,提高了表情图片的推荐效果。

技术领域

本发明涉及网络应用技术领域,特别涉及一种表情图片推荐方法及装置。

背景技术

发布表情图片是用户使用社交网络应用时常用的功能之一。在社交网络应用中,除了内置的表情图片之外,社交网络应用还可以向用户提供第三方开发者开发的表情图片,由用户选择下载和使用。

随着第三方开发者开发的表情图片的增加,用户自己很难从海量的表情图片中快速选择出喜欢的表情图片,对此,在相关技术中,社交网络应用通常会向用户推荐当前较为热门的表情图片,或者,向用户推荐与该用户有共同特征或共同爱好的其他用户使用较多的表情图片,由用户从中选择自己喜欢的表情图片。

在上述相关技术中,社交网络应用向用户推荐的表情图片是大众用户或与该用户有共同特征或共同爱好的其他用户使用较多的表情图片,其中可能并不包括当前用户喜欢的表情图片,从而导致表情图片的推荐效果较差。

发明内容

为了解决现有技术中社交网络应用向用户推荐的表情图片中可能并不包括当前用户喜欢的表情图片,或者,当前用户喜欢的表情图片没有被推荐,从而导致表情图片的推荐效果较差的问题,本发明实施例提供了一种表情图片推荐方法及装置,技术方案如下:

第一方面,提供了一种表情图片推荐方法,所述方法包括:

获取用户使用过的各组表情图片的使用记录,所述各组表情图片中的每组表情图片对应至少一种图像风格,所述每组表情图片中包含至少一个图片;

获取指定表情图片的修正前的推荐指数,并获取所述指定表情图片的图像风格,所述推荐指数用于指示向所述用户推荐所述指定表情图片的优先程度;

根据所述使用记录,所述每组表情图片的图像风格,以及所述指定表情图片的图像风格,对所述修正前的推荐指数进行修正,获得修正后的推荐指数;

当所述修正后的推荐指数满足推荐条件时,向所述用户推荐所述指定表情图片。

第二方面,提供了一种表情图片推荐装置,所述装置包括:

记录获取模块,用于获取用户使用过的各组表情图片的使用记录,所述各组表情图片中的每组表情图片对应至少一种图像风格,所述每组表情图片中包含至少一个图片;

推荐指数获取模块,用于获取指定表情图片的修正前的推荐指数,并获取所述指定表情图片的图像风格,所述推荐指数用于指示向所述用户推荐所述指定表情图片的优先程度;

修正模块,用于根据所述使用记录,所述每组表情图片的图像风格,以及所述指定表情图片的图像风格,对所述修正前的推荐指数进行修正,获得修正后的推荐指数;

推荐模块,用于当所述修正后的推荐指数满足推荐条件时,向所述用户推荐所述指定表情图片。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

通过获取用户使用过的各组表情图片的使用记录以及各组表情图片的图像风格,以及指定表情图片的图像风格,对指定表情图片的推荐指数进行修正后,按照修正后的推荐指数向用户推荐的表情图片就是综合考虑了用户对表情图片的图像风格的喜好程度的表情图片,从而实现了结合用户对表情图片的图像风格的个人喜好向用户进行个性化的表情图片的推荐,提高了针对单个用户的表情图片的推荐效果。

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