[发明专利]一种基于特征模型的动力电池SOC估算方法有效

专利信息
申请号: 201611199513.5 申请日: 2016-12-22
公开(公告)号: CN106815406B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 吴珂;卢丹 申请(专利权)人: 国联汽车动力电池研究院有限责任公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王文君
地址: 101407 北京市怀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 模型 动力电池 soc 估算 方法
【权利要求书】:

1.一种基于特征模型的动力电池SOC估算方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、在动力电池运行中采集电压和电流值,根据采集到的电压和电流大小确定重采样系数Q;

S2、根据当前时刻SOC值、前一时刻的SOC值和当前时刻的电压值,建立电池的电压与SOC的特征模型,根据电压值以及SOC值估算下一时刻的SOC值;

S3、采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行特征系数的辨识,特征系数的初值选取为零矩阵,遗忘因子为0到1之间的数值;

S4、将估算值与实际值作比较,若误差大于所要求误差,则返回步骤S1,改变Q值,进行重新计算;

步骤S2中,建立如下式的特征模型:

SOC(k+1)=f1(k)SOC(k)+f2(k)SOC(k-1)+g1(k)U(k)

式(1)中,f1(k)、f2(k)和g1(k)是动态慢时变的特征系数;

SOC(k+1)是SOC的估算值,SOC(k)是当前时刻SOC值,SOC(k-1)是前一时刻的SOC值,U(k)为当前时刻的电压值;或者,

在所述步骤S2中,建立的特征模型为:

SOC(k+1)=f1(k)SOC(k)+f2(k)SOC(k-1)+g1(k)U(k)

=φT(k)θ(k)

其中,φT(k)=[SOC(k) SOC(k-1) U(k)],θ(k)=[f1(k) f2(k) g1(k)]T,f1(k)、f2(k)和g1(k)是动态慢时变的特征系数。

2.根据权利要求1所述的动力电池SOC估算方法,其特征在于,步骤S1中,Q为大于等于1的正整数,根据当前的电压值和电流值确定Q的值,动力电池在充满或者放空的时候Q为1;当电压值在电池电压范围的中间阶段时,根据电流值进行判定,分两种情况:当电流值小于0.5C时,Q选为2的倍数;当电流值大于等于0.5C时,Q=1或2。

3.根据权利要求2所述的动力电池SOC估算方法,其特征在于,当当前的电压值大于额定电压值1.1~1.2倍、和小于额定电压值0.8~0.7倍时,Q为1;当所述Q选为2的倍数,Q是2、4、6、8中的一个。

4.根据权利要求1所述的动力电池SOC估算方法,其特征在于,步骤S2中,根据经过归一化处理的电压值和SOC值估算下一时刻的SOC值,用于归一化处理电压值和SOC值是电池管理系统或者充放电设备中保存的历史数据。

5.根据权利要求1所述的动力电池SOC估算方法,其特征在于,步骤S3中,带遗忘因子的递推最小二乘法计算公式为:

其中,f为遗忘因子,选择0到1之间的数值;I为3阶单位矩阵,P为三阶对角阵,为θ(k)的估计值。

6.根据权利要求5所述的动力电池SOC估算方法,其特征在于,步骤S4中,误差的计算公式为:

其中,和为步骤S3中的估算值。

7.根据权利要求1~6任一项所述的动力电池SOC估算方法,其特征在于,步骤S4中,将所要求误差设定为2~10%。

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