[发明专利]一种电网薄弱区域在线辨识方法在审
申请号: | 201611187292.X | 申请日: | 2016-12-20 |
公开(公告)号: | CN106992512A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 曾凯文;刘嘉宁;陈钢 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06F17/50;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 张春水,唐京桥 |
地址: | 510600 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 薄弱 区域 在线 辨识 方法 | ||
技术领域
本发明涉及电网薄弱区域领域,尤其涉及一种电网薄弱区域在线辨识方 法。
背景技术
随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,世界范围内的大面积停电事 故呈多发趋势,且造成巨大的经济损失和严重的社会影响。随着电网复杂程 度的提高、多馈入直流输电的存在以及负荷的不断加重,电网稳定运行的裕 度逐渐减小,受端网无功支撑能力不足,系统阻尼相对较弱,一旦发生诸如 多重复杂故障、受端失去大电源或者重要线路安全自动装置拒动和误动等严 重故障,发生大面积停电的可能性将会很大。
研究表明,电力系统大停电事故一般是由于系统中某一元件故障导致一 系列其他元件停运的连锁反应所造成,电网少数的薄弱环节在导致大规模连 锁故障发生的过程中起关键作用。因此,辨识电网薄弱区域,对提高电力系 统供电可靠性,避免发生大面积停电有着深远的意义。
目前,关于电力系统薄弱区域辨识方法主要分为两类,第一类研究以潮 流计算和稳定分析为核心,利用确定性分析方法或者基于风险理论的概率分 析方法来研究描述电力系统连锁故障的系统整体状态和行为特点,有针对性 进行电力系统状态评估和脆弱性辨识。第二类研究从复杂网络的角度的出发, 以电网拓扑为核心,将电力网络抽象为一般网络模型,通过研究网络拓扑特 征参数,在结构上辨识网络的薄弱环节。这两类方法都没有考虑电力系统实 时运行方式是实时变化的,电网的薄弱环节也可能因电网运行方式变化而发 生变化。
发明内容
本发明实施例提供了一种电网薄弱区域在线辨识方法,解决了现有电网 薄弱区域辨识方法没有和电力系统实时运行状态相关联,其辨识出来的电网 薄弱区域往往是电网结构上或者电网在某种故障状态下的薄弱区域,并不是 当前电网运行状态下的薄弱区域的技术问题。
本发明实施例提供的一种电网薄弱区域在线辨识方法,包括:
步骤1:从当前EMS系统获取电网运行状态,并通过OPA大停电模型进 行连锁故障仿真,接收预置的故障集;
步骤2:统计当前故障的负荷损失,判断当前故障各节点事故或事件等级, 并统计当前故障失电节点数、切除线路数,计算当前故障灾难度、危险因子;
步骤3:通过当前故障的各节点事故或事件等级、当前故障灾难度、危险 因子,计算当前故障各节点的事故或事件危害值。
优选地,
所述步骤2具体包括:
统计当前故障的负荷损失,通过预置的判断标准,判断当前故障各节点 事故或事件等级,并统计当前故障失电节点数NBP、切除线路数NBL,通过灾 难度公式:
计算当前故障灾难度λ,通过危害因子公式:
计算当前故障j中节点i的事故或事件对于全网的危害因子η,其中NL为线路 总数、N为节点总数、NBP为当前故障失电节点数、NBL为当前故障切除线路 数、Ploss,i为当前故障j中节点i的减供负荷,Pj,loss为当前故障j的全网总减供负 荷。
优选地,
所述步骤3具体包括:
通过当前故障的各节点事故等级、当前故障灾难度λ、危害因子η,通过 危害值计算公式w=αλ[dk,min+η(dk,max-dk,min)],计算当前故障各节点的事故或事 件危害值w,其中α为调节因子,k为通过减供负荷比例判断出的事故等级, k=1~6分别对应重大事故到三级事件,dk,min、dk,max分别为相应等级事故、事 件危害分值区间的上、下限值。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
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