[发明专利]基于机器学习的视频转码方法及其转码器

权利要求书

1.一种从H.264/AVC到HEVC的快速帧间转码方法，其特征在于：

(1)判断当前编码帧是否为前十帧，若为前十帧，则提取H.264/AVC和HEVC中的CU深度信息；

(2)将H.264/AVC格式码流置入到H.264/AVC解码器中解码，从解码终端获得各帧图像中每个分块所在帧的编号,所在帧中的坐标位置,分块的预测模式,运动分块规则,分块的MV和参考帧；

(3)获取编码单元CU信息：将解码后的码流放入HEVC中进行编码，所述编码单元信息包括CU所在帧的编号，CU所在帧中的坐标位置，CU的预测模式，运动分块规则，运动矢量MV；

(4)利用(3)中获取到的CU信息进行机器学习训练，机器学习方法为基于树增强的贝叶斯分类算法，预测得到第十一帧及其之后帧预测模式中的深度映射关系；当HEVC的CU大小为64×64、32×32时，根据训练得出的深度映射关系，预测是否继续向下分割，当HEVC的CU大小为16×16、8×8时，其编码深度采用与H.264/AVC标准对应CU相同的编码深度；

(5)基于上述(4)过程的分析，可以得到最大编码单元LCU包含子CU的尺寸以及子CU所对应的PU模式，在HEVC标准下编码一个LCU时，使用对应H.264/AVC标准下LCU的子CU的信息，直接得到预测单元PU的预测模式，不再进行遍历过程；当前LCU基于帧间预测过程，得到的相应结果不包含任何帧内预测的信息，帧内预测的过程中必须遍历所有的PU预测模式。

2.如权利要求1所述的从H.264/AVC到HEVC的快速帧间转码方法，其特征在于应用于帧间预测CU深度为0～1的向下分割情况。

3.如权利要求1所述的从H.264/AVC到HEVC的快速帧间转码方法，其特征在于CU预测算法采用基于树增强的贝叶斯分类器。

4.如权利要求3所述的从H.264/AVC到HEVC的快速帧间转码方法，其特征在于CU预测算法采用的分类器，不仅使用H.264/AVC中的数据特征，同时使用HEVC中的数据特征。

5.一种用于执行权利要求1至4任一项所述的从H.264/AVC到HEVC的快速帧间转码方法的视频转码器。