[发明专利]图像渲染方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201611178714.7 申请日: 2016-12-19
公开(公告)号: CN108205816B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 汤晓鸥;朱施展;吕健勤;林达华 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;王艳春
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 渲染 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种图像渲染方法,其特征在于,所述方法包括:

对所述图像进行降采样,以降低所述图像中的对象与先前渲染信息之间的关联,其中,所述图像中的所述对象具有所述先前渲染信息;

对包含渲染信息的文字信息进行语义解析以提取所述渲染信息;

基于所述渲染信息和经过降采样的图像中对象的姿态信息生成用于引导渲染的渲染引导图案;以及

根据所述渲染信息和所述渲染引导图案渲染所述对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述渲染信息和经过降采样的图像中对象的姿态信息生成用于引导渲染的渲染引导图案,包括:

将所述图像分成多个子图像,所述多个子图像中的每个子图像包含所述图像中一个局部区域的信息;

分别对所述多个子图像中的每个子图像进行降采样;以及

基于渲染信息和经过降采样的所述多个子图像中对象的姿态信息分别生成用于引导渲染的多个子渲染引导图案。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述图像分成多个子图像包括:

根据针对所述局部区域的渲染信息的差异性将所述图像分成多个子图像。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述渲染信息和所述渲染引导图案渲染所述对象包括:

根据所述渲染信息和所述多个子渲染引导图案中的每个子渲染引导图案对所述对象进行差异化渲染;以及

组合渲染的对象。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对包含渲染信息的文字信息进行语义解析以提取所述渲染信息,包括:

对包含所述渲染信息的文字信息进行语义解析以提取所述渲染信息中的形状信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述渲染信息和经过降采样的图像中对象的姿态信息生成用于引导渲染的渲染引导图案,包括:

基于所述渲染信息中的形状信息以及所述对象的姿态信息生成用于引导渲染的渲染引导图案。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述渲染信息和经过降采样的图像中对象的姿态信息生成用于引导渲染的渲染引导图案,包括:

利用第一生成对抗网络的第一生成器基于所述图像中对象的姿态信息生成用于引导渲染的渲染引导图案。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括训练所述第一生成对抗网络,所述第一生成对抗网络还包括第一鉴别器,所述训练包括:

将第一训练集中的第一训练图像输入至所述第一生成器以生成训练渲染引导图案;

将所述训练渲染引导图案输入至所述第一鉴别器以得出所述训练渲染引导图案属于第一预定参考图案的第一概率;

基于所述第一概率进行反向传播以更新所述第一鉴别器的参数;以及

利用参数已更新的第一鉴别器更新所述第一生成器的参数。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述渲染信息和所述渲染引导图案渲染所述对象包括:

利用第二生成对抗网络的第二生成器根据渲染信息和所述渲染引导图案渲染所述对象。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括训练所述第二生成对抗网络,所述第二生成对抗网络还包括第二鉴别器,所述训练包括:

将第二训练集中的第二训练图像输入至所述第二生成器以生成训练渲染图案;

将所述训练渲染图案输入至所述第二鉴别器以得出所述训练渲染图案属于第二预定参考图案的第二概率;

基于所述第二概率进行反向传播以更新所述第二鉴别器的参数;以及

利用参数已更新的第二鉴别器更新所述第二生成器的参数。

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