[发明专利]一种图像分类方法及系统

说明书

本发明公开一种图像分类方法及系统，该方法包括：获取待处理图像进行重新拼接后的拼接图像，并标记拼接图像的拼缝位置；提取拼接图像的特征值，特征值包括：颜色特征值和/或纹理特征值；根据拼缝位置的特征值对拼接图像进行分类。本发明通过获取待处理图像进行重新拼接后的拼接图像，对重新拼接后的拼接图像进行特征值的提取，根据拼缝位置的特征值对待处理图像进行分类，实现对视频帧中的待处理图像的自动分类，进而对视频进行标注，无需人工对用户上传视频进行标注分类，且该方法也可以实现检查人工标记的视频类别标签是否正确，避免由于错分影像用户对全景视频的播放体验，进而增强用户观看全景视频的播放体验。

技术领域

本发明属于图像分类技术领域，更具体的说，是涉及一种图像分类方法及系统。

背景技术

近年来，VR(Virtual Reality，虚拟现实)已成为受到人们关注最多的技术。VR是指可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，其利用各种手段模拟生成一种虚拟环境，使用户如身临其境到虚拟环境中并产生交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真。作为其中的关键技术之一，全景视频的播放一直是各大视频内容提供商投入精力最大的方向。

目前，视频内容提供商已经开放了PGC(Professionally-generated Content，专业生产内容)用户的全景视频上传业务，并支持在播放过程中对于全景视频进行沉浸式的播放，部分厂商也已经或将要开放针对UGC(User-generated Content，普通用户生产内容)用户的全景视频上传和播放业务。由于PGC用户的专业性，在上传全景视频时，可以做到协助网站对全景视频进行标注，视频网站可以根据PGC用户的标注，选择对这个视频进行沉浸式的播放，还是按照传统方式进行普通播放；但对于UGC用户，其本身不具备专业的知识，部分用户在上传视频时不会做到主动标注视频类型，或者在标注过程中存在失误，甚至有部分用户会故意将一些普通视频标注为全景视频或者将全景视频标注为普通视频，对播放服务进行破坏式的攻击。

由于UGC用户的上传量巨大，很难实现全时人工的监控，如果出现视频类型标注不正确的情况，会影响用户对全景视频的播放体验。因此，对视频的分类，可以通过对全景视频和普通视频中的视频帧对应的图像进行分类，然后根据图像分类结果进行视频类型的标注，目前采用人工对每个UGC用户上传的图像进行分类，然后根据分类结果进行视频类型的标注，但这项工作是一件枯燥的工作，工作过程比较繁琐且易发生错分，影响用户对全景视频的播放体验。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像分类方法及系统，以解决现有技术中由于采用人工对每个UGC用户上传的视频帧中的图像进行分类，然后根据分类结果进行视频类型的标注，工作过程比较繁琐且容易发生错分，影响用户对全景视频的播放体验的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种图像分类方法，包括：

获取待处理图像进行重新拼接后的拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置；

提取所述拼接图像的特征值，所述特征值包括：颜色特征值和/或纹理特征值；

根据所述拼缝位置的所述特征值对所述拼接图像进行分类。

其中，所述获取待处理图像进行重新拼接的拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置，包括：

获取待处理图像，提取分别位于所述待处理图像的图像最右侧和图像最左侧，且面积相等的图像区域；

将得到的所述图像区域进行拼接组成拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置，所述待处理图像的图像最右侧的图像区域在所述拼接图像的左侧，所述待处理图像的图像最左侧的图像区域在所述拼接图像的右侧。

其中，所述提取所述拼接图像的有效特征值，所述有效特征为颜色特征值和/或纹理特征值，包括：