[发明专利]一种图像分类方法及系统

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像进行重新拼接后的拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置；

提取所述拼接图像的特征值，所述特征值包括：颜色特征值和/或纹理特征值；

根据所述拼缝位置的所述特征值对所述拼接图像进行分类，分为全景图像和普通图像；

其中，所述获取待处理图像进行重新拼接的拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置，包括：

获取待处理图像，提取分别位于所述待处理图像的图像最右侧和图像最左侧，且面积相等的图像区域；

将得到的所述图像区域进行拼接组成拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置，所述待处理图像的图像最右侧的图像区域在所述拼接图像的左侧，所述待处理图像的图像最左侧的图像区域在所述拼接图像的右侧。

2.根据权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，所述提取所述拼接图像的有效特征值，所述有效特征为颜色特征值和/或纹理特征值，包括：

将所述拼接图像的色彩模式RGB的色彩空间通过转换公式进行空间转换，得到转换后的空间值；

根据所述RGB色彩空间的色彩空间值或所述转换后的空间值，计算所述拼缝位置所有左侧像素与所有右侧像素的颜色平均差的累加和，将计算结果作为颜色特征值；

和/或

采用边缘强度图提取方法提取所述拼接图像的图像区域的边缘强度图；

采用所述边缘强度图提取方法提取所述待处理图像的图像最右侧的图像区域的第一边缘强度图；

采用所述边缘强度图提取方法提取所述待处理图像的图像最左侧的图像区域的第二边缘强度图；

将所述第一边缘强度图和所述第二边缘强度图拼接为与所述拼接图像的边缘强度图相同尺寸的第三边缘强度图；

将所述拼接图像的边缘强度图和所述第三边缘强度图逐像素进行相减，得到差值边缘强度图；

对所述差值边缘强度图的拼缝位置处的所有像素的边缘强度进行相加，得到所有像素的边缘强度累加和作为纹理特征值。

3.根据权利要求2所述的图像分类方法，其特征在于，所述边缘强度图提取方法，具体为：

将待提取边缘强度图的图像区域的色彩模式RGB的色彩空间通过转换公式进行空间转换，得到亮度色彩分离图像；

利用水平方向边缘梯度算子与所述亮度色彩分离图像进行卷积，得到水平边缘图；

利用垂直方向边缘梯度算子与所述亮度色彩分离图像进行卷积，得到垂直边缘图；

根据所述水平边缘图和所述垂直边缘图计算边缘强度图。

4.根据权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，所述根据所述拼缝位置的所述特征值对所述拼接图像进行分类，包括：

预先设定预设颜色特征值的阈值和预设纹理特征值的阈值；

当提取的所述特征值为颜色特征值时，判断所述颜色特征值是否小于所述预设颜色特征值的阈值，若是，则所述拼接图像为全景图像，若否，则所述拼接图像为普通图像；

当提取的所述特征值为纹理特征值时，判断所述纹理特征值是否小于所述预设纹理特征值的阈值，若是，则所述拼接图像为全景图像，若否，则所述拼接图像为普通图像；

当提取的所述特征值为所述颜色特征值和纹理特征值时，判断所述颜色特征值是否小于所述预设颜色特征值的阈值，且所述纹理特征值是否小于所述预设纹理特征值的阈值，若是，则所述拼接图像为全景图像，若否，则所述拼接图像为普通图像。

5.一种图像分类系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理图像进行重新拼接后的拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置；

提取模块，用于提取所述拼接图像的特征值，所述特征值包括：颜色特征值和/或纹理特征值；

分类模块，用于根据所述拼缝位置的所述特征值对所述拼接图像进行分类，分为全景图像和普通图像；

其中，所述获取模块包括：

第一获取单元，用于获取待处理图像，提取分别位于所述待处理图像的图像最右侧和图像最左侧，且面积相等的图像区域；

拼接单元，用于将得到的所述图像区域进行拼接组成拼接图像，并标记所述拼接图像的拼缝位置，所述待处理图像的图像最右侧的图像区域在所述拼接图像的左侧，所述待处理图像的图像最左侧的图像区域在所述拼接图像的右侧。