[发明专利]股价分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及运算技术领域，尤其涉及一种股价分析方法及装置。

背景技术

目前，通过中药材与A股(人民币普通股票)中药生产企业股票涨跌进行相关系数分析，主要集中在对企业产品主要原产料药材的种植、供应、价格等因素进行分析。但是，除了主要原产料药材会影响企业股票价格走势外，与企业产品并不相关的中药材品种也会对企业股票价格产生影响。因此，现有的对中药材板块上市公司股票走势的分析方法并不全面。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种股价分析方法及装置，旨在解决现有的对中药材板块上市公司股票走势的分析方法分析不全面的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种股价分析方法，所述股价分析方法应用于中药材板块上市公司股价分析，所述股价分析方法包括以下步骤：

获取中药材板块上市公司中预设公司在第一预设时间区间内所有交易日的股票数据；

基于预设的中药材价格指数系统获取所有中药材在所述第一预设时间区间内的价格指数数据；

将所述价格指数数据与股票数据进行相关系数分析，并获取所述预设公司各品种中药材的相关系数，选取所述预设公司各品种中药材中相关系数由大至小前预设个数的目标中药材品种；

获取所述目标中药材品种在第一预设时间区间内每一交易日的价格指数数据，并通过ARIMA模型算法分析预设公司在第二预设时间区间内每一交易日的股价走势。

优选地，所述获取所述目标中药材品种在第一预设时间区间内每一交易日的价格指数数据，并通过ARIMA模型算法分析预设公司在第二预设时间区间内每一交易日的股价走势的步骤包括：

获取所述目标中药材品种在第一预设时间区间内每一交易日的价格指数数据，并通过ARIMA模型算法分析所述目标中药材品种在第二预设时间区间内每一交易日的价格指数走势；

根据所述目标中药材品种在第二预设时间区间内每一交易日的价格指数走势，分析预设公司在第二预设时间区间内每一交易日的股价走势。

优选地，所述分析预设公司在第二预设时间区间内每一交易日的股价走势的步骤包括：

获取所述目标中药材品种中每一中药材品种的相关系数值及权重；

获取每一中药材品种的相关系数值与权重的乘积，选取乘积最大的中药材品种分析其在第二预设时间区间内每一交易日的价格指数走势，分析预设公司在第二预设时间区间内每一交易日的股价走势。

优选地，所述通过ARIMA模型算法分析所述目标中药材品种在第二预设时间区间内每一交易日的价格指数走势的步骤包括：

将所述目标中药材品种在第一预设时间区间内每一交易日的价格指数数据时间序列化，并获取对应的差分序列图，根据差分序列图确定差分次数值；

将所述目标中药材品种在第一预设时间区间内每一交易日的价格指数数据基于自相关函数和偏相关函数确定自相关值和偏自相关值；

根据差分次数值、自相关值和偏自相关值确定ARIMA模型，并预测所述目标中药材品种在第二预设时间区间内每一交易日的价格指数走势。

优选地，所述股票数据为每一交易日的开盘价、收盘价、最高价、最低价中的一种或多种。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种股价分析装置，所述股价分析装置应用于中药材板块上市公司股价分析，所述股价分析装置包括：

第一获取模块，用以获取中药材板块上市公司中预设公司在第一预设时间区间内所有交易日的股票数据；

第二获取模块，用以基于预设的中药材价格指数系统获取所有中药材在所述第一预设时间区间内的价格指数数据；

第三获取模块，用以将所述价格指数数据与股票数据进行相关系数分析，并获取所述预设公司各品种中药材的相关系数，选取所述预设公司各品种中药材中相关系数由大至小前预设个数的目标中药材品种；

分析模块，用以获取所述目标中药材品种在第一预设时间区间内每一交易日的价格指数数据，并通过ARIMA模型算法分析预设公司在第二预设时间区间内每一交易日的股价走势。

优选地，所述分析模块包括：

第一分析单元，用以获取所述目标中药材品种在第一预设时间区间内每一交易日的价格指数数据，并通过ARIMA模型算法分析所述目标中药材品种在第二预设时间区间内每一交易日的价格指数走势；

第二分析单元，用以根据所述目标中药材品种在第二预设时间区间内每一交易日的价格指数走势，分析预设公司在第二预设时间区间内每一交易日的股价走势。

优选地，所述第二分析单元包括：