[发明专利]用户属性分析方法及装置

说明书

本公开涉及一种用户属性分析方法及装置。该方法包括：获取用户针对第一类别集合的多媒体资源的行为数据；基于所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为数据、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数；根据行为指数，确定用户的属性。根据本公开的实施例能够基于用户针对第一类别集合的多媒体资源的行为数据，确定用户针对第一类别子集的多媒体资源的行为指数，进而确定用户的属性，从而提高针对用户的数据分析的准确性和可靠性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户属性分析方法及装置。

背景技术

针对用户的大数据分析已经成为趋势，而这种分析的一个关键问题是如何体现用户之间的个性化和差异性，以提高分析的准确性和可靠性。

以多媒体资源推荐这一应用场景为例。相关技术中，在终端设备上对多媒体资源进行展示(例如在视频客户端上显示视频列表)时，需要针对用户进行多媒体资源推荐。在个性化推荐时，通常是结合待推荐用户的数据和其它用户的数据进行分析，以向用户进行个性化的多媒体资源推荐。

实际上，一个只观看而没有其他任何分享、评论等行为的用户，和一个观看后进行分享评论等行为的用户，对于当前观看的多媒体资源(例如视频)是存在区别的，不论在视频的传播上还是对于后续用户的观看引导上。同样，一个只是偶尔观看视频的用户，和一个长期观看视频的用户，他们对于当前视频的作用也不同，而相关技术在分析过程缺少针对以上因素的有效解决方案。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种用户属性分析方法及装置，以对用户针对多媒体资源的行为的属性进行分析。

根据本公开的一方面，提供了一种用户属性分析方法，所述方法包括：

获取用户针对第一类别集合的多媒体资源的行为数据；

基于所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为数据、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数；

根据所述行为指数，确定所述用户的属性。

对于上述方法，在一种可能的实现方式中，基于所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为数据、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数，包括：

根据用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为数据，确定用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为值；

根据所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为值、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数。

对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据用户针对第二类别集合的多媒体资源的行为数据，确定用户针对所述第二类别集合的多媒体资源的行为值；

从所述第二类别集合中，获取行为值大于或等于第二阈值的类别作为所述第一类别集合，

基于所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为数据、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数，包括：

根据所述用户针对所述第一类别集合的第一类别子集的多媒体资源的行为值、所述第一类别子集的类别数量、以及所述第一类别集合的总类别数量，确定用户针对所述第一类别子集的多媒体资源的行为指数。