[发明专利]图片显著性检测的方法和装置有效
申请号: | 201611150965.4 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106780513B | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 陈志军 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06K9/46 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 显著 检测 方法 装置 | ||
1.一种图片显著性检测的方法,其特征在于,包括:
对图片进行显著性检测,获取所述图片的显著性图像;所述显著性图像包括所述图片中的各个像素点的显著性值;
根据所述显著性图像中的显著性的像素点,从所述显著性图像中获取所述图片的N个显著性区域;所述N为大于或等于1的整数,每个所述显著性区域包括连通的显著性的像素点,所述显著性的像素点的显著性值大于第一阈值;
根据所述N个显著性区域,获取所述图片的显著性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述显著性图像中的显著性的像素点,从所述显著性图像中获取所述图片的N个显著性区域,包括:
根据所述显著性图像中的显著性的像素点,确定M个连通区域;所述连通区域为所述显著性图像中所述显著性的像素点连通的图像区域;所述M为大于或等于1的整数;
根据所述M个连通区域,获取所述N个显著性区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个连通区域,获取所述N个显著性区域,包括:
从所述显著性图像中,获取每个连通区域的包围盒区域;
根据所述M个连通区域的包围盒区域,获取所述N个显著性区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个连通区域的包围盒区域,获取所述N个显著性区域,包括:
将至少两个相交的包围盒区域合并为所述显著性区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述包围盒区域为矩形。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个显著性区域,获取所述图片的显著性,包括:
将所述显著性图像中所述N个显著性区域中的显著性值小于第二阈值的像素点的显著性值设置为预设值,获得第一图像;
将所述显著性图像中所述N个显著性区域中的显著性值小于第三阈值的像素点的灰度值设置为预设值,获得第二图像;所述第二阈值小于所述第三阈值;
根据所述第一图像和所述第二图像,获取所述图片的显著性。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像和所述第二图像,获取所述图片的显著性,包括:
确定第一像素点在所述第二图像中的位置;所述第一像素点为所述第二图像中显著性值不为所述预设值的像素点;
根据所述第一像素点在所述第二图像中的位置,确定所述第一图像的第二像素点;所述第二像素点在所述第一图像的位置与所述第一像素点在所述第二图像的位置相同;
当所述第二像素点的相邻像素点的显著性值不为所述预设值时,设置所述第二图像中第三像素点的显著性值为所述第一图像中所述相邻像素点的显著性值,获取设置后的第二图像为所述图片的显著性;其中,所述相邻像素点在所述第一图像中的位置与所述第三像素点在所述第二图像中的位置相同。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述将所述N个显著性区域中的显著性值小于第二阈值的像素点的显著性值设置为预设值之前,还包括:
分别对所述N个显著性区域进行显著性检测,获得每个显著性区域中的像素点的显著性值。
9.一种图片显著性检测的装置,其特征在于,包括:
第一检测模块,被配置为对图片进行显著性检测,获取所述图片的显著性图像;所述显著性图像包括所述图片中的各个像素点的显著性值;
第一获取模块,被配置为根据所述显著性图像中的显著性的像素点,从所述显著性图像中获取所述图片的N个显著性区域;所述N为大于或等于1的整数,每个所述显著性区域包括连通的显著性的像素点,所述显著性的像素点的显著性值大于第一阈值;
第二获取模块,被配置为根据所述N个显著性区域,获取所述图片的显著性。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括:第一确定子模块和显著性区域获取子模块;
所述第一确定子模块,被配置为根据所述显著性图像中的显著性的像素点,确定M个连通区域;所述连通区域为所述显著性图像中所述显著性的像素点连通的图像区域;所述M为大于或等于1的整数;
所述显著性区域获取子模块,被配置为根据所述M个连通区域,获取所述N个显著性区域。
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