[发明专利]融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法及装置有效
申请号: | 201611143937.X | 申请日: | 2016-12-13 |
公开(公告)号: | CN106599179B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 简仁贤;叶俊杰 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人: | 任媛 |
地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 融合 知识 图谱 记忆 人机对话 控制 方法 装置 | ||
本发明提供了一种融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法及装置,在公共知识图谱的基础上增加私人记忆图谱,使记忆作为一种私人的知识图谱,不仅能够存储用户的基本信息、个人喜好等内容,还可以对这些内容进行验证与分类。本发明对用户的个人信息进行记忆,将私人化、定制化的私人记忆图谱与公共知识图谱相串联,使系统对用户有更加深刻的理解,同时对个人信息进行验证大大提升了记忆的准确性,能够更好地服务用户。
技术领域
本发明涉及人工智能对话系统,尤其涉及一种融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法及装置。
背景技术
在现有的商业知识图谱中,图谱的存储内容主要为大众公认的知识或常识,而应用方式主要是在搜索引擎当中,这种知识图谱主要是一种公共的知识图谱。
在聊天机器人等对话系统当中,只根据公共的知识图谱对用户做出回应,无法更深刻的理解用户。
发明内容
本发明的目的是提供一种融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法及装置,旨在解决现有的人工智能对话系统在人机对话过程中,只根据公共知识图谱对用户进行回应,所带来的对用户的理解能力有限、无法满足用户需求的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制方法,包括:
接收用户输入的信息;
从用户输入的信息中获取信息实体;信息实体为知识信息或个人信息;
对信息实体进行识别;
当识别结果为知识信息时,在公共知识图谱中对知识信息进行验证;当验证结果为成功时,将知识信息存储到公共知识图谱中;当验证结果为失败时,向用户发送信息错误的提示信息;
当识别结果为个人信息时,在公共知识图谱中对个人信息进行验证;当验证结果为成功时,根据私人记忆图谱的系统架构,对个人信息进行分类后存储到私人记忆图谱中,以及接收用户对个人信息的操作指令,对存储于私人记忆图谱的个人信息进行相应操作;当验证结果为失败时,向用户发送信息错误的提示信息。
在上述实施例的基础上,进一步地,还包括:
根据用户存储于私人记忆图谱的个人信息,对与该用户相应的公共知识图谱的知识呈现排序进行调整。
在上述任意实施例的基础上,进一步地,所述接收用户输入的信息的步骤前,还包括:
建立抽取信息实体的模块;抽取信息实体的方式为利用规则学习、利用机器学习、深度学习中的一种或多种;
所述从用户输入的信息中获取信息实体的步骤,具体为:
利用抽取信息实体的模块,从用户输入的信息中获取信息实体。
在上述任意实施例的基础上,进一步地,,所述操作指令包括增加指令、更新指令或删除指令中的一种或多种。
一种融合知识图谱和记忆图谱的人机对话控制装置,包括:
接收模块,用于接收用户输入的信息;
获取模块,用于从用户输入的信息中获取信息实体;信息实体为知识信息或个人信息;
识别模块,用于对信息实体进行识别;
验证模块,用于:
当识别结果为知识信息时,在公共知识图谱中对知识信息进行验证;当验证结果为成功时,将知识信息存储到公共知识图谱中;当验证结果为失败时,向用户发送信息错误的提示信息;
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